气温预测是时间序列分析中的经典问题，传统ARIMA模型难以捕捉长期非线性依赖。本文提出一种基于双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）的日平均气温预测模型。利用DataShareClub平台提供的某城市2015‑2020年每日气象数据，构建了包含气温、湿度、风速、气压的四维特征输入，以过去30天的时序窗口预测未来24小时的平均气温。实验结果表明，Bi-LSTM模型在测试集上的均方根误差（RMSE）为2

这类平台通常提供详细且精确的历史天气数据，包括每天24小时的温度、降水量、湿度、空气质量指数（AQI）、气压、风向、风力、风速、露点(2m)、云量、太阳辐射以及能见度等信息。5.世界气象组织 wmo.ch世界气象组织（World Meteorological Organization，WMO）是联合国的专门机构之一，是联合国系统有关地球大气现状和特性，它与海洋的相互作用，它产生的气候及由此形成的水

世界气象组织（World Meteorological Organization，WMO）是联合国的专门机构之一，是联合国系统有关地球大气现状和特性，它与海洋的相互作用，它产生的气候及由此形成的水资源的分布方面的权威机构。作为中国知名的天气信息服务网站，它提供了丰富的天气信息和数据服务，包括历史天气数据的查询。很多需要查询历史天气数据的，及每小时温度/降水量/湿度/aqi/气压/风向/风力/风速/

世界气象组织（World Meteorological Organization，WMO）是联合国的专门机构之一，是联合国系统有关地球大气现状和特性，它与海洋的相互作用，它产生的气候及由此形成的水资源的分布方面的权威机构。作为中国知名的天气信息服务网站，它提供了丰富的天气信息和数据服务，包括历史天气数据的查询。很多需要查询历史天气数据的，及每小时温度/降水量/湿度/aqi/气压/风向/风力/风速/