ptyhon3 round 函数

人工神经网络:反向传播算法的数学基础(Part4)文本翻译自briandolhansky的神经网络系列文章,本文是第四部分.  目前为止,我们还没有看到神经网络强大的非线性能力 — 我们目前所使用的单层模型, 像多项逻辑斯地回归, 二项逻辑斯蒂回归均是线性模型. 这些单层模型的求导都很简单, 权重的输入可以 直接从结果反推. 不过单层模型连在一起形成神经网络时, 又会如何.