本文将评估指标、数据预处理、模型选择与调参、类别不平衡、工程化等"通用工具与基础"集中前置讲解，以避免在各算法章节中重复出现、打断学习节奏；但集中前置会导致知识脱离具体算法场景、读者只知"是什么"而不知"怎么用"，因此本章为每一类知识单独设计一个简单可运行的演示模型（评估指标→逻辑回归/线性回归，数据预处理→逻辑回归，模型选择与调参→决策树/随机森林，类别不平衡→逻辑回归，工程化→Pipeline