本文介绍了基于RK3588开发板的端侧大语言模型(LLM)开发实战指南。主要内容包括：1) 端侧LLM的优势，如隐私安全、低延迟等；2) RK3588芯片特性及RKLLM软件架构；3) 模型转换流程与代码示例；4) RK3588上的模型部署方法；5) C++ API开发示例；6) 支持的模型列表。文档提供了从模型转换到部署的完整流程，适合开发者快速上手端侧LLM开发。

文章摘要 本文系统介绍了大型语言模型(LLM)推理的核心技术与实践方法。首先阐述了LLM推理的定义及其与训练的区别，重点分析了Transformer架构在推理中的关键作用，特别是Decoder-only模型的自回归特性和自注意力机制。随后详细说明了推理流程，包括tokenization、模型加载、前向传播等环节，并提供了基于vLLM的环境搭建和代码示例。最后探讨了推理性能评估指标，如延迟、吞吐量和

OpenClaw 遵循“文件即真理”（Files are the source of truth）这意味着AI的记忆、人格和规则，不再是黑盒，而是全部物理存储在你本地的 Markdown 文件中，不仅数据绝对安全，还能跨会话持续自我进化

openclaw20260324版本+windows框架下的更新使用及分析代码。

本文提出了一种创新的异构计算架构GLITCHES，通过将大模型推理任务拆分为Prefill（理解）和Decode（生成）两个阶段，分别分配给GPU和FPGA执行。研究显示，GPU擅长处理计算密集的Prefill阶段，而FPGA在带宽受限的Decode阶段更具优势。系统采用流水线设计掩盖数据传输延迟，并通过优化FPGA的HBM访问模式提升带宽利用率。实验结果表明，相比纯GPU或纯FPGA方案，这种异

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摘要： 本文介绍了SKILL.md的编写规范和OpenClaw的新变化。SKILL.md是技能的核心指令文件，需包含头部信息（名称和描述）和正文指令，描述需具体明确触发条件。技能文件夹可包含scripts、references、assets等辅助内容。文章以PDF技能为例，展示了如何定义功能范围和实现方案。此外，OpenClaw新增了5个核心技能（如实时搜索、图像识别等），并提供了恢复管理权限的命

本文介绍了Claude Code AI工具的安装和使用方法。首先需要安装Node.js运行环境，然后通过npm安装Claude Code。为解决国外API的网络限制，建议使用智谱API并配置国内模型。文章详细说明了从申请API Key到替换模型的完整步骤，并介绍了Skills功能的用法，包括下载预置技能和让AI自动寻找适用技能的方法。整个安装过程可能需要较长时间，但完成后可以体验AI自动生成PPT