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因项目需要,正在学习如何部署IIS服务,发布网站,将遇到的问题记录下。普及几个知识:1、我自己有域名 自己的电脑当服务器 用Dreamweaver怎么把网页上传上去?第一步:安装iis第二步:本地调试好网站(说简单点简单就是将iis指向你的网站所在的文件夹,将默认文档设置成你的主页文件,如index.html),这一步比较繁琐,如果你是动态网站,还涉及到诸如权限之类的问题,可以再网上...
Administrator@MS-20190116GSCG MINGW64 ~ (master)$ /d/VOCdevkit/VOC2012bash: /d/VOCdevkit/VOC2012: Is a directoryAdministrator@MS-20190116GSCG MINGW64 ~ (master)$ cd /d/VOCdevkit/VOC2012Administrator@M
学习前言一起来看看Retinaface的Pytorch实现吧。在这里插入图片描述什么是Retinaface人脸检测算法Retinaface是来自insightFace的又一力作,基于one-stage的人脸检测网络。同时开源了代码与数据集,在widerface上有非常好的表现。源码下载https://github.com/bubbliiiing/retinaface-pytorchRetinafa
https://www.zhihu.com/question/317106629/answer/630155832?utm_medium=social&utm_oi=1101546246992474112
PyTorch框架提供了一个方便好用的trick:开启半精度。直接可以加快运行速度、减少GPU占用,并且只有不明显的accuracy损失。之前做硬件加速的时候,尝试过多种精度的权重和偏置。在FPGA里用8位精度和16位精度去处理MNIST手写数字识别,完全可以达到差不多的准确率,并且可以节省一半的资源消耗。这一思想用到GPU里也是完全可以行通的。即将pytorch默认的32位浮点型都改成16位浮点
1、图像叠加可以通过OpenCV函数cv.add()或简单地通过numpy操作添加两个图像,res = img1 + img2.两个图像应该具有相同的深度和类型,或者第二个图像可以是标量值.import cv2import numpy as npimg1 = cv2.imread('4.jpg')img2 = cv2.imread('1.jpg')imgadd = cv2.add(cv2.resi
近两个月来接触了Linux系统,在老板的建议下翻了Ubuntu的牌子,我安装的版本是16.04,用习惯之后感觉蛮好的,比Windows要强。好啦,废话不说啦,下面开始说在Ubuntu中安装OpemCV+OpenCV_Contrib。 首先,准备一下开发环境:Ubuntu 16.04 64位cmakeantjdkgitpython 接下来,从github中down下...
windows服务器搭建python 环境1、下载python2、下载vscode3、配置见:https://www.cnblogs.com/Zhangcsc/p/11364192.html
https://www.nowcoder.com/questionTerminal/7fac27044cf849a9a375867280638511 子串长度https://www.cnblogs.com/niuchunyu/p/9644384.html 字符串pythonhttps://blog.csdn.net/qq39221093/article/details/51168557字符串的wh
(原)python中matplotlib的颜色及线条控制https://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html转载于:(原)python中matplotlib的颜色及线条控制 - darkknightzh - 博客园参考网址:python - Named colors in matplotlib - Stack Overflowpython - Se