Kaiming早在09年以MSRA实习生的身份获得CVPR best paper，其成果就是给图像去雾。当时并没有用深度学习，却能实现让人震惊的效果。先看下效果：左边是原图，右边是去雾霾之后的图。效果还是很惊人的吧。代码也非常简短，如下：requirements:opencv3python3用法：python dehaze.py xxx.jpgimport cv2import mathimport

目录1.加号2.逗号3.直接连接4.格式化5.join1.加号很多语言里面是用加号连接两个字符串，Python里面也是如此直接用 “+” 来连接两个字符串：print（'Pyt' + 'hon'）结果：Python2.逗号如果两个字符串用“逗号”隔开，那么这两个字符串将被连接，但是，字符串之间会多出一个空格：print ('Pyt','hon')结果：Pyt hon3.直接...

环境配置：VS2015+opencv-4.1.1-vc14_vc15.exe(配置过程参考我的另一篇文章：vs2015配置opencv步骤及遇到问题 )彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述...

无参定义函数1. 语法def function_name():expressionsPython 使用def 开始函数定义，紧接着是函数名，括号内部为函数的参数，内部为函数的 具体功能实现代码，如果想要函数有返回值, 在 expressions 中的逻辑代码中用return 返回。2. 实例def function():print('This is a function')a = 1+2print

比较好的数据标准化、归一化的文章，非常详细参考文献：https://www.cnblogs.com/pejsidney/p/8031250.html

pandas中提供了字符串的函数，但只对字符型变量进行使用通过str方法访问相关属性可以使用字符串的相关方法进行数据处理函数名称说明contain()返回表示各str是否含有指定模式的字符串replace()替换字符串lower()返回字符串的副本，其中所有字母都转换为小写upper()返回字符串的副本，其中所有字母都转换为...

SVM本身是一个二值分类器　　SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。　　目前，构造SVM多类分类器的方法主要有两类　　（1）直接法，直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中；　　（2）间接法，主要是通

1、imread函数语法：import cv2img = cv2.imread('image.jpg')print(img)[[[ 3326 103][ 3421 100][ 341598]...[ 7498 118][ 6489 106][ 5785 101]][[ 3327 102][ 3323 101][ 3318 100]...[ 90 124 145][ 77 109

目录什么是end-to-end广义的理解狭义理解个人观点什么是end-to-endend-to-end（端到端）是一个新的名词，那么什么是端到端呢？从字面意思理解就是：raw data 丢进去，期望的输出吐出来，拿去训练就能得到好看的结果。就像是一个黑盒，直接把原始数据输入神经网络的一端，从另一端得出我们需要的结果。广义的理解端到端指的是输入是原始数据，输...

#https://www.pianshen.com/article/949473269/#author:ljj#time:2021/7import cv2import mathimport numpy as npclass RmvFog: #remove fog from videodef __init__(self):Nonedef DarkChannel(self,im, sz):b, g,