第二章在 CDGA考试中分值占比不高，CDGP考试不考核。主要侧重点是考概念性的知识，难度较少。C.数据治理不需要用于审直商务智能、分析和数据科学研究提出计划和决策。D.数据治理必须制定相关标准和制度以提供数据处理和监督方法。B.数据处理行为的数据监督不属于法律顾问范畴。B.个人数据的收集应该全面、完整、及时。A.数据处理行为属于数据治理的范畴。B.尊重法律和公众利益。

该白皮书整理并收录更多前沿的理论、技术、案例等内容，解读相关法律法规标准要求，推广与宣传数据安全体系化建设、持续改善的建设思路，使数据安全治理逐步成为数据安全建设的共识，《数据安全治理白皮书》也成为数据安全行业较为全面且具有影响力的数据安全治理参考书。第三章：数据安全治理理念及框架：围绕数据安全的风险和合规驱动需求，梳理数据安全治理思路，提出治理愿景，构建治理理念，形成覆盖管理、技术、运营体系的治

因此本章建议不需要花大量时间研究，熟悉历史真题，聚焦关键考点即可！A、ETL是针对历史数据加载，ELT是针对持续不断的数据更新。B、时延是指从源系统生成数据到目标系统可用该数据的整个过程。A、时延是指从元系统生成数据到目标系统可用该数据的时间差。B、ETL的目标系统是数仓，ELT的目标系统是数据湖。D、ETL是批流分离的加载，ELT是批流一体的加载。D、时延的要求基本决定了ETL或者数据加载的方法

本白皮书由七大部分组成。第一章人工智能产业链分析，描绘人工智能产业链全景图，并对产业链各环节进行深入分析;第四章人工智能产业集群，分析中国重点人工智能产业集群的竞争力;第五章人工智能应用场景，研究人工智能应用在热门领域的成熟场景、新兴场景以及未来场景，第六章人工智能面临挑战，洞察当前人工智能发展所面临的挑战;免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得，报告版权归原撰写/发布机构所有，如涉侵

本白皮书在我国人工智能法律监管框架下进一步梳理了大模型相关方的合规义务及要点，并展望未来大模型法律监管体系的发展趋势与特征，对政府、企业、社会共建大模型治理体系提出切实建议，从而为社会各界了解大模型立法最新动态和立法趋势提供有价值的参考，并为相关单位开展大模型业务提供法律解读及合规指引，保障大模型相关业务的合规经营以及行业的健康规范发展。免责声明：以上报告均系本平台通过公开、合法渠道获得，报告版权

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