优势体现在以下几点：（1）不局限于HDFS存储，可以防止HDFS存储上局限性，综合OLTP，MPP，Hadoop等各个引擎优势，将各种数据存储到最合适引擎上。（2）1个平台不仅能够处理结构化数据和非结构化数据，而且能够同时覆盖OLTP和OLAP处理。（3）完全的引擎可插拔式，不仅能够融合开源产品，也能够融合开源化产品和商用化产品。（4）对于SQL操作，MPP的综合能力优于SQL on Hadoop

在一个数据库（Database）中含有基本表、视图、索引等数据库对象。数据库的创建、选择是在 GBase 8a 中开始数据库设计、内容查找的第一步。1．创建数据库在打开一个 GBase 8a 后，我们首先要做的第一步是创建一个全新的数据库。在 GBase 8a中我们可以创建 4 种类型的数据库。（1）不记录日志，其语法结构为：CREATE DATABASE <数据库名>（2）缓冲式的记

目前不支持本地文件的加载，数据文件可以放在任意通用的ftp、http、hadoop服务器上。目前数据来源只能是文件方式存放，不支持命名管道，因为linux下命名管道不支持远程，并且不能预先获取文件大小。...

通常建议2分片采用分片数主要基于三方面因素考虑：1、性能；2、木桶效应；3、快速扩容。单分片的性能最好，单分片存在木桶效应的原因是当有1个节点离线时，该节点分片 所在的副本分片所在的节点将承担两倍的工作，因此理论上性能下降最多1倍，性能最多下降1倍的前提是在节点没有离线前，每个节点的资源使用已经比较高（cpu,io,内存都使用了80-90%）的情况下，1个节点离线时，该节点分片所在的副本分片资源已

单表查询是指仅涉及一个表的查询，它是所有查询实现的基础，其查询方法和相关语法可直接应用到多表等各种复杂的操作中。1．选择表中的若干列如果用户只对表中的一部分属性列感兴趣，则可以在 SELECT 后面的<列表达式>中指定要查询的属性列，它对应于关系代数中的投影运算，选择表中列的相关操作说明见表 1.8。表 1.8 选择表中列的相关操作说明2．选择表中的若干行通过 WHERE 子句可以选择

数据分布均匀是保证GBas8a集群高效并行处理能力的基础。因此定义表时，如何选用HASH分布策略，保证数据分布均匀是获取高性能的关键所在。选择的依据遵从四大原则：第一个就是首先保证所有节点数据存放是均匀的，避免出现节点出现数据分布过多或过少情况；第二，如果经常进行大表连接，尽量把连接字段定义成hash分布字段，这样尽量减少无效的节点间拉表操作；第三，尽量保证where条件产生的结果集的存储也尽量是

1．创建基本表或临时表在 GBase 8a 中，创建表的语法格式为：CREATE [TEMP] TABLE <表名>(<列名 1> <数据类型> [列级完整性约束],<列名 2> <数据类型> [列级完整性约束],…[表级完整性约束 1],[表级完整性约束 2],…) [IN “<表的存放路径>”];其中 TEMP 表示建的表

南大通用统一数据平台系统，简称：GBase UP，它是融合了GBase 8a MPP、GBase 8s、开源Hadoop生态系统的大数据平台产品，兼顾大规模分布式并行数据库集群系统、稳定高效的事务数据库，以及Hadoop生态系统的多种大规模结构化与非结构化数据处理技术，能够适应OLAP、OLTP和NOSQL三种计算模型的业务场景，是构建企业数据平台的重要基础设施。借助GBase UP，企业可以在实

GBase 8a保持关系型数据库特征，保证数据的完整性，但架构类似Hadoop，因此称为NewSQL；Hadoop放弃关系模型，称为NoSQL，主要面向互联网等非结构化数据的计算模型。