在本次合作中，“大晓机器人”依托专业技术沉淀，专注于世界模型工具链的构建与应用，其技术范围涵盖物理AI数据闭环、生成式世界引擎及闭环仿真等等；火山引擎多模态数据湖解决方案则基于LAS AI数据湖产品，充分发挥在多模态数据预处理领域的优势，为“大晓机器人”的整个研发体系构建了坚实的技术基座。

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该模型在 Terminal Bench、SWE-Bench-Verified-Openhands、Multi-SWE-Bench-Flash-Openhands 等主流测评集中表现出色；Doubao-Seed-Code 是一款面向 Agentic Coding 任务优化的编程模型，聚焦真实编程场景落地，与 TRAE IDE 无缝兼容，既满足个人开发者对 “易上手、低成本” 的需求，也适配团队对 “

开启 Max 模式，可以激发超级模型的更大能量，让大模型更准确地理解用户需求，并且更加自主独立地执行任务、输出结果，为你带来增强的 AI Coding 体验，支持你的复杂任务。如果你有以下需求，且你是 TRAE 国际版 Pro 用户，可以在 TRAE 国际版 IDE 中使用 Max 模式，拥有更好的开发体验。如果你的 Pro 会员已过期，但已购买限时容量包且仍在有效期中有快速队列余量，也可以使用

然而，这种转换，并非没有挑战。到了 2023 年底至 2024 年初，多模态模型迅速兴起，图像、音视频等数据处理的需求骤然增加，要高效、分布式的完成数据处理，这是当时用户关注的最核心的问题，而原有的文本计算框架显得捉襟见肘。此外，数据治理的主要对象也在发生变化，多模态数据的体量正在快速增加。随着 Agent 的逐步普及，以及 Seedream4.0、Sora2 等模型的陆续发布，AI 落地企业的进

在 StateGraph 中，节点（Node）表示 Agent，边（Edge）表示 Agent 之间的转换逻辑，在整个 Graph 中自上而下都在传递着同一份状态（State，有的地方也成为 Context），State 是一个字典对象，所有节点都可以读取或更改该状态的值。) 的推出，Handoffs 风格逐渐成为主流。) 的开源框架之上，代码结构清晰、逻辑简洁，极大地降低了学习门槛，非常适合初学

开启 Max 模式，可以激发超级模型的更大能量，让大模型更准确地理解用户需求，并且更加自主独立地执行任务、输出结果，为你带来增强的 AI Coding 体验，支持你的复杂任务。如果你有以下需求，且你是 TRAE 国际版 Pro 用户，可以在 TRAE 国际版 IDE 中使用 Max 模式，拥有更好的开发体验。如果你的 Pro 会员已过期，但已购买限时容量包且仍在有效期中有快速队列余量，也可以使用

这是一次真实的实践分享，希望我踩过的坑和总结的经验能为你提供参考。大家的固有观念会认为国外的产品可能更好用，但从我的认知看国内的产品确实更符合国人使用习惯，所以我优先体验了几款国内 AI IDE 工具。最后希望 TRAE 能越来越完善，在 AI 编程赛道上越来越成功，让我这种纯编程小白更加能激发创造，落地灵感，以前总有人说点子不值钱，但在 AI 时代，以后任何一个创意都越来越引起重视。前端页面完成