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用企业微信机器人做交互式前端-附录一本系列所有文章请访问:概述菜单特殊字符jxTMS的微信机器人在接受输入时有两个状态:输入状态:此时所有的输入都将作为当前变量的值菜单选择状态:此时用户的输入将被解释为对菜单的操作菜单选择状态下除将数字解释为对当前菜单中的菜单项的选择外,还接受一些特殊字符作为菜单操作:字符0:返回本机器人的主菜单非字符0开头的一串数字:在当前菜单中选择相应的菜单选项以字符0开头的
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控制系统应具有一定的通用性,所以其必须提供一定的自动化工具给现场工程师,由其根据实际情况来搭建适当的控制逻辑。条件组件就是用于输入值比较的自动化工具。条件判断包括两个部分:值比较:等于、大于、小于等等逻辑操作:与或非,当然如何检测条件比较简单,比如小于50,也就可以不需要逻辑操作了条件组件的实现非常简单,用条件树做下处理就是了。关键是条件组件到底有什么用?!在设计之初,我也反复权衡过到底是用产
用企业微信机器人做交互式前端-附录二本系列所有文章请访问:概述微信机器人的开发过程jxTMS的微信机器人就单纯的开发来说是很简单的:1、开通微信机器人,详见添加微信功能中的【开通机器人】一节2、对需要添加到微信机器人中的操作用wx进行修饰,详见添加微信功能中的【添加微信功能】一节3、如果这些操作需要输入,则为其添加输入提示,详见交互式输入中的【交互式输入的定义】一节4、做本地测试5、将代码发布到生
用企业微信机器人做交互式前端-添加微信功能本系列所有文章请访问:概述开通机器人微信机器人先要在企业微信的后台开通:创建应用获取该应用的发送秘钥生成该应用接收令牌生成该应用接收秘钥注1:该机器人的接收服务器url为:jxTMS服务器IP:端口号/企业微信号/应用ID。如:http://tms.myJxTMS.com:10018/ww4exxxxxxxxxxxxxxx/1000002/注2:目前jxT
在前文【[大模型驱动的业务自动化](https://blog.csdn.net/jxandrew/article/details/145666844)】中,笔者介绍了一种通用的知识应用系统(GESLM)。GESLM的基本思路就是先用大模型将人提供的业务知识转换为计算机可理解的形式描述,然后加载后用于业务的处理。从而突破了大模型目前只能用在toP(人)的场景,而可以拓展到toM(机器)领域。本文介绍

作为程序员,近来经常被问到的一个问题就是:现在AI这么厉害,程序员以后还会存在吗?程序员完全消失当然不可能,但大幅度的消失是必然的,就如今天的电话、短信,存在依然会存在,在某些方面、某些时候还很重要,但总量必然会大幅度减少。笔者之所以会如此判断,乃在于DeepSeek所带来的两个根本性的变化:数字鸿沟的被抹平,以及人机交互方式的转变。

用企业微信机器人做交互式前端-本地测试本系列所有文章请访问:概述本地测试通过前面的讲解,可以看出来:用jxTMS开发一个微信机器人非常简单。但再简单,未经测试不得上线,所以在开发好微信机器人应用后需要进行测试。可微信机器人的测试需要接收企业微信服务器发送过来的消息才能形成逻辑闭环,而要接收到这些消息就必须让测试服务器连接外网并有公网ip。同时,企业微信服务器发送消息后要求200响应,以表明接收服务








