数据仓库的六层架构是一个经典且经过实践检验的模型，它通过分层设计实现了数据从原始状态到可服务应用的清晰流转、质量控制和职责分离。以下是对这六个层级的详细解析。在实施上述六层架构时，必须重点关注“粒度”和“分区”这两个核心设计问题。粒度决定了数据的细节程度。低粒度（细节数据）灵活性强但数据量大；高粒度（汇总数据）查询性能好但信息损失。常见的做法是采用设计，即同时保存细节数据和轻度汇总数据，以平衡灵活

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