机器学习入门：主题模型1、实验描述本实验是关于主题模型LDA的，首先介绍了LDA的应用方面有哪些？然后通过以python编程方式调用LDA相关的API，实现对LDA自带数据集的文档主题的分析，并将最终结果可视化。实验时长：45分钟主要步骤：导入实验相关的包加载lda数据集观察数据样本利用特定的样本做测试创建LDA模型分析文档的主题分布计算对应主题的TOP N单词结果展示2、实验环境虚拟机数量：1系

机器学习入门：逻辑回归1、实验描述本实验主要内容是，通过使用pandas对鸢尾花数据集进预处理，根据预处理数据建立logistics regression模型，并训练模型，再利用训练出来的模型做预测，并最终使用图形的方式展示预测结果。实验时长：45分钟主要步骤：加载iris数据集读取对应的标签和特征将标签值从string映射整数型对特征做标准化和映射多项式特征集模型创建模型的预测模型评估结果展示2

机器学习入门：线性回归1、实验描述本实验中提供一份关于产品广告费用与对应产品销量的数据文件Advertising.csv文件，利用此文件建立线性模型、训练模型、用模型做预测分析。实验时长：45分钟主要步骤：加载csv文件获得标签和特征数据展示标签和特征的关系图切分数据集创建模型用模型做预测模型评估2、实验环境虚拟机数量：1系统版本：CentOS 7.5scikit-learn版本： 0.19.2p

机器学习入门：线性回归1、实验描述本实验中提供一份关于产品广告费用与对应产品销量的数据文件Advertising.csv文件，利用此文件建立线性模型、训练模型、用模型做预测分析。实验时长：45分钟主要步骤：加载csv文件获得标签和特征数据展示标签和特征的关系图切分数据集创建模型用模型做预测模型评估2、实验环境虚拟机数量：1系统版本：CentOS 7.5scikit-learn版本： 0.19.2p

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1、使用easy-sync实现ES和Mysql数据同步通过binlog实时将mysql同步到elasticsearch。支持完全同步和增加同步。项目下载地址:https://github.com/cehome-com/easy-sync?spm=a2c4e.11153940.blogcont617770.14.3dcb1ef63OACwm1.1 轻松同步通过binlog和kafka实时将mysql

四、Redis命令1. key的操作在redis里面，除了”\n”和空格 不能作为名字的组成部分，其他字符都可以作为key的名字的组成部分。名称的长度不限制。常见命令列表：命令解释exists key测试指定key是否存在del key1 key2 … keyN删除给定的keytype key返回给定key的value类型keys pattern返回匹配指定模式的所有keyrename oldke