本文介绍了如何使用Ollama的Llama3.2模型构建MCP服务器（MCPServer）和Agent系统。首先通过Ollama下载所需模型，并推荐使用uv替代pip进行依赖管理。文章详细展示了如何创建天气查询功能的MCPServer，以及如何通过Agent自动识别查询内容并调用MCP服务器获取天气信息。示例代码包括服务器端(weather_server.py)和客户端(agent_client.

本文介绍了如何使用Ollama的Llama3.2模型构建MCP服务器（MCPServer）和Agent系统。首先通过Ollama下载所需模型，并推荐使用uv替代pip进行依赖管理。文章详细展示了如何创建天气查询功能的MCPServer，以及如何通过Agent自动识别查询内容并调用MCP服务器获取天气信息。示例代码包括服务器端(weather_server.py)和客户端(agent_client.

Jenkins环境下，Failed to connect to repository : Error performing git command: git.exe 的问题的解决方案。

遇到这种错误，主要原因是php.ini的extension_dir 没有设置正确，需要找到Php.ini，根据php的安装路径，把extension_dir 设置正确即可。

本文主要是介绍什么是方差以及方差分析的作用。

随机变量的分布研究的是随机变量在某些离散点或某个区间取值时的概率，即概率分布或分布律，主要包括正态分布、二项分布、泊松分布、均匀分布、卡方分布、Beta 分布等。

不论神经网络的层数有多少，任何线性函数的线性组合仍然是线性的，在一张纸上证明它是正确的并不难。使用非线性激活函数,可以将线性作用变成非线性作用，在输入输出之间生成非线性映射，使神经网络更加复杂，可以表示输人输出之间非线性的复杂的任意函数映射，可以描述复杂的表单数据，甚至可以具有学习复杂事物的能力。激活函数(Activation Function)又称激励函数，是在人工神经网络(Artifcial

在机器学习的领域里，损失函数（Loss Function）如同一位严苛的导师，既为模型指引优化方向，又严格衡量其预测能力。本文将从定义、常见类型、优缺点到适用场景，为您全面解析这一核心概念。

在原型聚类中，属于某一簇的数据与定义这一簇的原型的点具有更近的距离或更大的相似性，而与属于其他簇的原型点具有较远的距离或较小的相似性。数据点分布密集的区域，拥有较高的密度;在聚类树中，不同类别的原始数据点是树的最低层，树的中间结点是聚合的一些簇，树的根结点对应多数据点的聚类。对于原型聚类算法的实现，通常要先对原型进行初始化，确定每个簇的中心点，然后计算属于每个簇的数据点划分，最后根据新计算的簇，计

不论神经网络的层数有多少，任何线性函数的线性组合仍然是线性的，在一张纸上证明它是正确的并不难。使用非线性激活函数,可以将线性作用变成非线性作用，在输入输出之间生成非线性映射，使神经网络更加复杂，可以表示输人输出之间非线性的复杂的任意函数映射，可以描述复杂的表单数据，甚至可以具有学习复杂事物的能力。激活函数(Activation Function)又称激励函数，是在人工神经网络(Artifcial