深度学习分割网络总结！

交叉熵损失，Focal loss, Dice, iou, Tverskyloss!

提升弱小目标分割性能的网络模块！！

SURF（Speeded Up Robust Features）算法。该算法对旋转、尺度缩放、亮度变化等保持不变性，对视角变换、仿射变化、噪声也保持一定程度的稳定性，是一种非常优秀的局部特征描述算法。实时性相对较高。另外调研《电子稳像技术》一书，发现该书明确表明特征匹配技术实时性满足要求，工程应用广泛，可实施性强，进一步说明该算法的可实施性。今天把surf从新学习了以下，原理不难，且在图像配准中仍

图像分割数据集总结！超详细！