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6G到底做什么?为什么强调“通信、感知、计算、智能”融合?
如果只把6G理解成“比5G更快”,很多研究方向都会显得多余:为什么基站要感知环境,网络为什么要调度算力,AI又为什么要进入空口和网络架构?答案是,未来网络面对的对象将从“人的内容消费”扩展到机器人、车辆、无人机、数字孪生和智能体。它们要的不是一次孤立的数据传输,而是在规定时间内完成“观察环境、交换信息、执行计算、形成决策、控制设备”的完整任务。6G所说的通信、感知、计算、智能融合,本质上就是围绕这

AI大量应用后,6G会发生什么变化?
当AI从少数云端应用变成遍布手机、汽车、机器人、基站和边缘节点的基础能力,移动网络面对的就不再只是“更多流量”。数据形态、上下行比例、时延目标、计算位置、模型生命周期和安全边界都会发生变化。6G最值得关注的转变,不是简单地在基站里加入更多AI算法,而是让网络同时具备两种能力:用AI优化网络(AI for Network),以及用网络支撑AI(Network for AI)。这会推动通信、计算、数据

到底了







