最近学了一下随机森林，本来想自己总结一下，但是觉得有一篇已经很好的博客，就给大家分享，我主要讲讲scikit-learn中如何使用随机森林算法。  scikit-learn中和随机森林算法相关的类为RangeForestClassifier，相关官方文档讲解点击这里，这个类的主要参数和方法如下：类的构造函数为：RandomForestClassifier(n_estimators=10,crite

  pytorch中我们有时候可能需要设定某些变量是参与训练的，这时候就需要查看哪些是可训练参数，以确定这些设置是成功的。  pytorch中model.parameters()函数定义如下:def parameters(self):r"""Returns an iterator over module parameters.This is typ...

最近在看神经网络中的前向传播算法(FP)和反向传播算法(BP)，特地进行总结一下，方便以后理解。1.基本概念  上图是一张自己画的神经网络的图。假设每一层都添加了偏度单元（即值为1的神经元），用来表示阀值（因为阀值通常是一个常数）。  上图中{x1,x2,x3}\{x_1,x_2,x_3\}表示输入（假设其中添加了偏度单元，后面不再重复），wij(k)wij(k)表示联结权重，其中ii表示每次输入

  本文需要对卷积神经网络有一定的了解，可以参考本博文。（一）LeNet简介LeNet网络结构如下图所示：1.第一层C1是一个卷积层输入图片: 32*32卷积核大小: 5*5卷积核种类: 6输出feature map大小:28*28(32-5+1)神经元数量:28*28*6可训练参数数量:(5*5+1)*6，(每个卷积核25个权重值w，一个截距值bias...

ELMo代码解读笔记1.数据准备  数据准备包括:1.生成word的词汇表类; 2.生成字符的词汇表类； 3.以word-ids作为输入的训练batch生成类; 4.以char-ids作为输入的训练batch生成类; 5.生成语言模型输入的数据集类1.1 word词汇表类(Vocabulary)  根据一个词汇表文件，生成word和索引的相互对应关系，即_id_to_w...

ELMo代码解读笔记2：模型代码2.模型代码介绍  模型代码主要包括以下几个部分:1.构建word embedding; 2.构建word_char embedding的准备; 3.语言模型介绍(双向lstm模型)。2.1 构建word embedding  注意：在ELMo语言模型中，无论是word embedding还是word_char embedding都是...

（一）基本概述：钉钉中实现免登陆的核心思想就是通过corpId和corpSecret这两个参数来获得免登陆码Code,继而通过Code来获取用户信息，并在后台数据库中比对该用户信息是否存在，如果比对成功就免登陆成功。具体实现的流程图如下：（二）过程详解：1.注册企业用户和创建微应用：这个过程比较简单，略过。2.获取corpId，corpSecret,agentI

今天打开虚拟机中Oracle数据库，显示如下错误：“ORA-01034 - Oracle not available”和“ORA-27101 - shared memory realm does not exist”。  在网上查了一下，发现大多数是因为数据库监听程序出错导致的，即listen.ora文件配置出了问题。本人之前为本机虚拟机设置了一个固定ip，为192.168.75.131，猜想是不

  最近看了一篇paper，在复现论文代码时，需要用到theano这个机器学习工具（感觉我看了好多个工具，但却都只是了解，好悲伤！！！）,然后再本地的Ubuntu16虚拟机里面装这个工具，用一下指令:sudo pip3 install theano因为之前我装过TensorFlow和Pytorch，所以一些依赖包基本已经包括了。我安装的theano版本是1.0.1，python是3.6...

对象输出流和对象输入流可以为应用提供对象持久化的功能，分别调用文件输出流和文件输入流来实现。另一种使用对象流的场景是，在不同主机用socket流在远程通信系统中传递传递数据。1.ObjectInputStream对象输入流是用来恢复之前序列化存储的对象，对象输入流可以确保每次从流中读取的对象能匹配Java虚拟机中已经存在的类，根据需求使用标准机制加载类。另外只有支持Serializable或者Ex