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Linux内核中的list.h浅谈

[十月往昔]——Linux内核中的list.h浅谈为什么要叫做“十月往昔”呢,是为了纪念我的原博客。不知道为什么,突然想来一个新的开始——而那个博客存活至今刚好十个月,也有十个月里的文档。十月往昔,总有一些觉得珍贵的,所以搬迁到这里来。而这篇文章是在09.04.10里写的。Jason Lee ————————————–cut-line/*------------

#list
Linux内核中的内存管理浅谈

[十月往昔]——Linux内核中的内存管理浅谈为什么要叫做“十月往昔”呢?是为了纪念我的原博客。不知道为什么,突然想来一个新的开始——而那个博客存活至今刚好十个月,也有十个月里的文档。十月往昔,总有一些觉得珍贵的,所以搬迁到这里来。而这篇文章是在09.04.20-09.04.21里写的。Jason Lee ————————————–cut-line 1。基本框架

#数据结构#list
Way on c & c++ 小记 [三]

继续不简单的数据类型。       昨天没有继续“动笔”,倒是萌发了阅读《东周列国志》的念头,并且看了两章Joel写的《软件随想录》,颇有几分感触。今天再次回到巩固所学的路途上。       在操作系统中,有一种思想或者技术叫“覆盖”,利用的是某个运行时间段内函数(或其它占据内存的载体)不共存的现象。比如在下表中,main可以调用l-fun()或者r-fun(),但不会同时调用二者;同样地

#c++
关于useradd: unable to open password file的问题

今天很顺手地布置ntpyum install ntp 等complete以后,运行一下service ntpd start运行OK,结果pgrep ntp一看,没有东西…… 感觉十分惊讶以及郁闷,查看一下安装信息,发现有warning 好吧,那我就创建用户和组吧,结果遇到如下问题(以及解决方案)

关于大数据量下Core Data的数据迁移

Core Data版本迁移基础通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的。这种数据迁移模式称为Lightweight Migration(可能对于开发人员来说是lightweight),开发人员只要在添加Persistent Store时设置好对应选项,其它的就交付给Core Data来做了:

关于大数据量下Core Data的数据迁移

Core Data版本迁移基础通常,在使用Core Data的iOS App上,不同版本上的数据模型变更引发的数据迁移都是由Core Data来负责完成的。这种数据迁移模式称为Lightweight Migration(可能对于开发人员来说是lightweight),开发人员只要在添加Persistent Store时设置好对应选项,其它的就交付给Core Data来做了:

从零构建一个AI聊天App:1天复刻1个mini豆包

这篇文章详细介绍了如何在一天内开发一个功能完备的AI聊天应用。主要内容包括: 环境准备 聊天页面开发:通过AI生成聊天界面,包含导航栏、消息区和输入框 模型服务集成:接入OpenAI等平台的API实现真实聊天回复 流式回复实现:采用打字机效果逐字显示AI回复 扩展功能:语音输入/播放、图片理解、多会话管理等 文章提供了具体的技术实现细节,如SSE流式传输、本地字符处理等,并分享了开源项目地址。整个

文章图片
#人工智能
对小龙虾openclaw的关注、学习、使用和变化观察

我当时的反应是,不愧是CEO,要是我这么搞了,当天我就提包走人了,因为违反了公司安全守则。春节前,在AI狂飙、人人FOMO、一天没上网就out、要离开电脑或者token没用完就想着多给AI布置任务的时代,我开始觉得人的注意力才是最宝贵的资源 —— 全都跟等于全都没跟,需要选择注意哪些、不注意哪些。业界AI创业公司也需要面对这个问题,他们有的回答是:我们也不知道,所以他们也不再做5年规划,只看未来3

#学习#人工智能
从零构建一个AI聊天App:1天复刻1个mini豆包

这篇文章详细介绍了如何在一天内开发一个功能完备的AI聊天应用。主要内容包括: 环境准备 聊天页面开发:通过AI生成聊天界面,包含导航栏、消息区和输入框 模型服务集成:接入OpenAI等平台的API实现真实聊天回复 流式回复实现:采用打字机效果逐字显示AI回复 扩展功能:语音输入/播放、图片理解、多会话管理等 文章提供了具体的技术实现细节,如SSE流式传输、本地字符处理等,并分享了开源项目地址。整个

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对小龙虾openclaw的关注、学习、使用和变化观察

我当时的反应是,不愧是CEO,要是我这么搞了,当天我就提包走人了,因为违反了公司安全守则。春节前,在AI狂飙、人人FOMO、一天没上网就out、要离开电脑或者token没用完就想着多给AI布置任务的时代,我开始觉得人的注意力才是最宝贵的资源 —— 全都跟等于全都没跟,需要选择注意哪些、不注意哪些。业界AI创业公司也需要面对这个问题,他们有的回答是:我们也不知道,所以他们也不再做5年规划,只看未来3

#学习#人工智能
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