AI客服Agent生产环境灾难与解决方案 摘要：文章剖析了一个AI客服Agent上线后引发的三个P0级事故：财务误退款、情绪化回击客户、接口死循环调用。针对这些事故，提出了关键解决方案：1)对退款等敏感操作设置前置条件和后端校验；2)建立输出审查层拦截不当内容；3)实施物理熔断机制防止死循环。最后总结出四大生产级工程规范：二次确认机制、后端强校验、输出内容审查、全链路追踪与熔断。这些措施旨在将大模

（完全免费）Kiro是由（亚马逊）前几天刚发布的一款，和Cursor一样，也是基于开发的。（首选）；豆包、DeepSeek、千问（无魔法）Nano Banana Pro（首选）；（无魔法）Tripo、混元、Sora2（首选）；即梦、海螺、Vidu（无魔法）（首选）；谱乐（无魔法）海螺（MiniMax Audio）、智声云配、豆包播客、闪电说输入法ElevenLabs、Gemini 3.0 Pro、

在 Cursor 的设置里，添加团队的代码规范、架构规范、常用的技术栈作为全局指令，比如 “所有接口必须返回统一的 Result 格式，使用 SLF4J 日志，禁止使用 System.out.println”，AI 生成的代码会自动符合规范，减少后续的修改成本；

回过头来看，AI Coding 带给我们的，其实不是“程序员被替代”的焦虑，而是一次角色升级的机会。架构设计、需求拆解、规范制定、质量把控。这些才是技术工作中更有价值的部分。

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本文介绍了在Spring Boot中实现服务器发送事件(SSE)的三种方法：1)使用@RestController返回SseEmitter对象；2)原生Servlet异步处理；3)集中式管理多个客户端连接。核心要点包括遵循SSE数据格式规范（以data:开头，\n\n结尾）、异步处理机制、超时与重连控制。文章对比了SSE与WebSocket的特性差异，建议SSE适用于服务端单向推送场景，并提供了客

摘要：ServletLess（Serverless）架构正改变应用构建方式，让开发者专注业务逻辑而非基础设施。本文对比了传统架构与ServletLess的核心差异，详细解释了其事件驱动、弹性伸缩和按量付费的特点。通过AWSLambda搭建图片处理服务的实例，展示了从环境配置到部署测试的全流程。特别探讨了ServletLess与AI结合的潜力，如异步推理、智能客服等场景。针对现有SpringClou

【摘要】携程研发总监董艺荃分享AI网关建设经验：为解决大模型服务接入中的多源认证、费用管理、流量治理等问题，携程基于开源项目Higress构建AI网关，通过统一管理模型路由、认证鉴权、限流熔断等功能，实现多模型服务的高效接入。网关采用K8s原生架构，支持Wasm插件扩展，并创新性地开发了HTTP到MCP服务的协议转换能力。目前已稳定支撑大规模模型调用，未来将持续优化路由规则、输出处理等能力，深化A