这门大课主要知识点有：1.GRU2.LSTM3.Word Embedding4.Word2Vec5.Word Embedding bias6.。。。。。。。

https://blog.csdn.net/lizzy05/article/details/88529483

Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search。这是一个开源库，针对高维空间中的海量数据，提供了高效且可靠的检索方法。暴力检索耗时巨大，对于一个要求实时人脸识别的应用来说是不可取的。而Faiss则为这种场景提供了一套解决方案。Faiss从两个方面改善了暴力搜索算法存在的问题：降低空间占用加快检索速度首先，Faiss中提供了若干种方法实现数据压缩，包括PCA、Produ

Coursera上的《机器学习》课，终于学完了，虽然课程内容很基础，但机器学习里面要用到的算法，达叔都讲解到了，即便没有CS229那样把公式完整推导一遍，但对于初学者来说，这样的课程内容编排，习题设计，还有论坛答疑，都非常的友好，学完了这门课后，心里就有底气了很多，大脑里可以说组建了一个初级版的机器学习框架，后续通过参加kaggle竞赛，阅读书籍再一步步迭代。总共11周的课程学习到的主要内容有：一

1.生产环境机器学习系统从上图可以看出，机器学习大部分工作是预数据工程有关，数据收集、特征提取的工作量比写代码的工作量大很多…2.静态训练和动态训练3.静态推理和动态推理4.数据依赖性5.公平性谷歌的教程中列出的偏差只是一部分人为偏差，维基百科上有一百多种认知偏差。5.1 偏差类型报告偏差：如果数据收集中收集的事件、属性和/或结果的频率未能准确反映它们的真实频率，便会出现报告...

DLTGENIVI项目下的log软件工程DLT包括：DLT daemon DTL viewer两个子工程。DLT daemon运行在ECU上，DTLviewer运行在调试PC上。https://www.autosar.org/fileadmin/user_upload/standards/foundation/1-0/AUTOSAR_PRS_DiagnosticLogAndTraceProtoco

汽车以太网通信SOME/IP 介绍，官方文档翻译

本笔记参照TensorFlow Guide官方教程，主要是对‘Accelerator-Use a GPU’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接：Accelerator-Use a GPU目录创建环境（Setup）一、概览二、设备配置记录（Logging device placement）三、手动设备配置（Manual device placement）四、限制GPU内存增长（Limit...

昨天特意买来用于学习AI的电脑到了，一拆箱就兴致勃勃配置TensorFlow环境，结果从下午搞到今天早上，看了好多文章，都没有直接将如何安装TensorFlow2.0.0-gpu版，好在一边学习大佬们的经验，一边自己琢磨，还是如愿安装成功了，_，所以写这篇文章就当把自己这几个小时的努力做个总结，给后面的小伙伴参考！注意1：我的安装经验基于TensorFlow的安装教程，官方版真的简洁高效很多注..

Faiss的全称是Facebook AI Similarity Search。这是一个开源库，针对高维空间中的海量数据，提供了高效且可靠的检索方法。暴力检索耗时巨大，对于一个要求实时人脸识别的应用来说是不可取的。而Faiss则为这种场景提供了一套解决方案。Faiss从两个方面改善了暴力搜索算法存在的问题：降低空间占用加快检索速度首先，Faiss中提供了若干种方法实现数据压缩，包括PCA、Produ