摘要：本文提出了一种基于机器视觉的快递分拣解决方案，通过同时识别三段码和条形码实现高效分拣。系统采用双重编码识别机制，当条形码受损时自动切换识别三段码，确保分拣连续性。技术实现上结合OCR和计算机视觉技术，通过并行处理、动态校验和智能决策算法，显著提升了分拣效率和准确率。该方案特别适用于高峰期、面单受损等复杂场景，有效降低人工干预需求，为物流自动化提供了可靠的技术路径。随着OCR和视觉模型的持续优

摘要：本文提出了一种基于机器视觉的快递分拣解决方案，通过同时识别三段码和条形码实现高效分拣。系统采用双重编码识别机制，当条形码受损时自动切换识别三段码，确保分拣连续性。技术实现上结合OCR和计算机视觉技术，通过并行处理、动态校验和智能决策算法，显著提升了分拣效率和准确率。该方案特别适用于高峰期、面单受损等复杂场景，有效降低人工干预需求，为物流自动化提供了可靠的技术路径。随着OCR和视觉模型的持续优

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