一、决策树简介： 关于决策树，几乎是数据挖掘分类算法中最先介绍到的。决策树，顾名思义就是用来做决定的树，一个分支就是一个决策过程。 每个决策过程中涉及一个数据的属性，而且只涉及一个。然后递归地，贪心地直到满足决策条件(即可以得到明确的决策结果)。 决策树的实现首先要有一些先验（已经知道结果的历史）数据做训练，通过分析训练数据得到每个属性对结果的影响的大小，这里我...

 一、决策树简介： 关于决策树，几乎是数据挖掘分类算法中最先介绍到的。决策树，顾名思义就是用来做决定的树，一个分支就是一个决策过程。 每个决策过程中涉及一个数据的属性，而且只涉及一个。然后递归地，贪心地直到满足决策条件(即可以得到明确的决策结果)。 决策树的实现首先要有一些先验（已经知道结果的历史）数据做训练，通过分析训练数据得到每个属性对结果的影响的大小，这里我...

关于dtw算法：dtw算法最初应用于语音识别中的孤音识别。即已知某个词的音频模板，给定一个新的音频序列之后，通过检测该词的音频模板与新音频序列之间的相似度，来判断该音频是否是该词。 问题在于，即使是同一个词，由于人的发音有语速、节奏、习惯的不同，其音频也不可能完全一致。 这种不一致，体现在序列长度、某个音节的音长等方面。 DTW(动态时间规整)算法应运而生：...