ChatGPT正在从“聊天工具”变成“工作入口”。相比普通聊天，ChatGPT Work更值得关注的不是模型又强了多少，而是它可能把文件、任务、代码、浏览器操作和多步骤工作流放到同一个工作空间里。本文从普通聊天、工作模式、Agent任务和团队协作4个角度，拆解ChatGPT Work对普通用户和程序员意味着什么。

2026 年的 ChatGPT Plus，与很多旧教程描述的产品已经不完全相同。Plus 官方价格是 20 美元/月；Plus 仍然存在动态使用限制；GPT-5.5 已成为当前 ChatGPT 的核心模型体系；Projects 免费版也能用，但 Plus 文件和使用额度更高；ChatGPT Plus 与 OpenAI API 独立计费；付款前必须确认账号和登录方式；公司文件上传前必须脱敏；只有高频

GPT-6 Astra已经发布，为什么一些ChatGPT Plus用户打开模型列表，仍然找不到“GPT-6 Pro”？

ChatGPT的“临时聊天”不再只有一种固定用法。按照OpenAI在2026年8月更新的说明，临时聊天默认仍是不调用记忆、自定义指令和插件的非个性化模式；用户也可以在开始时选择个性化，让它调用已有记忆、自定义指令和插件，但聊天保持临时期间不会创建新记忆。临时对话还可以被保存，一旦保存便会转为普通聊天，进入历史记录并遵循账号的数据与个性化设置。本文把三种状态、30天保留、模型训练、插件第三方数据以及

Plus升级Pro并不是一律“先取消再购买”。同一ChatGPT账号能直接看到Pro升级入口时，应先核对结算页并从账号内升级；只有更换网页、Apple App Store或Google Play等计费渠道时，才需要先处理原渠道的自动续费。本文给出一套避免重复订阅、扣错账号和误判退款的核对流程

现在 AI 工具越来越多，很多人一上来就问“哪个最强”。但真正长期使用后会发现，AI 工具不是排名题，而是场景题。ChatGPT 更适合通用工作流，Claude 更适合长文和复杂内容处理，Gemini 更适合资料整理和 Google 生态，Cursor 更适合项目级代码开发，Kiro 更适合规格驱动开发。本文从开发者和内容创作者的真实场景出发，评测这几类 AI 工具的适用边界

Codex做电商，真正有用的不是“自动开店神器”，而是把商品资料、表格、网页、图片和重复流程放进一条可检查的工作流。本文区分插件、技能和内置能力，给出选品分析、SKU清洗、商品文案、图片处理、页面巡检的实用组合，并说明哪些动作必须保留人工确认。

OpenAI已将`codex mcp-server`标记为弃用。若在Claude Code中调用Codex，官方建议改用Codex插件；若要把Codex深度集成进自建产品，则应迁往Codex App Server；CI和批处理任务还应优先评估Codex SDK。本文讲清三者边界，并给出旧配置识别、迁移、审批处理和验收清单

Agent Plugins 1.0把Agent Skills与MCP服务器收进同一个可安装目录，并用客户端命名空间隔离Copilot专属的Agent、命令、规则与Hooks。本文用一个最小目录讲清plugin.json、skills/、mcp.json和com.github.copilot/各自负责什么，以及旧插件怎样渐进迁移、怎样验证跨端兼容。过去给AI编程工具做扩展，最麻烦的往往不是把功能写出

OpenAI官方文档确认，Assistants API将在2026年8月26日关闭。迁移并不是把`threads.runs.create`替换成`responses.create`就结束：Assistant配置、Threads与Messages、Runs与Run steps、工具调用、文件资源以及权限和数据保留，都需要逐项核对。本文给出对象映射、Python代码对照和一套先切新会话、再按需回填历史