这段代码可用于系统资源监控和性能分析场景，所有数值单位已统一转换为MB（兆字节）和秒。日志输出格式已调整为简体中文，包含关键系统指标的综合信息。之后在你的主项目里面引用到GPU的OpenHardwareMonitorLib类。1.在文件里面直接添加OpenHardwareMonitorLib的dll。添加完成之后会出现在引用项目里面。

假设python代码脚本是对一张图片进行处理，接受一张图片路径，返回检测后的图片路径（Base64编码）# 随机输入 (batch=1, channels=3, 640x640)C# 界面直接调用检测函数，不用管理 OpenCV/ONNX 细节。VS2022 属性页配置截图（包含目录、库目录、依赖项）print("✅ 模型已导出：model.onnx")这是最简单的模板，方便先写代码测试模型是否