有道 QAnythingRAGFlow中科院 GoMateDifyFastGPT群里一直看到有小伙伴询问在实际的业务需求中如何选择合适的 RAG 项目，本文就详细对比一下这些 RAG 项目。考虑到目前实际发展程度，GoMate 目前的可靠性还不适合在生产环境使用。因此主要对比其他几个更成熟的热门开源项目。如果只关心技术选项结论，可以直接跳到最后。项目Star 数量持续维护性社区活跃度代码质量版权信

2025 年是大模型应用爆发的一年。从年初的 DeepSeek 吸引大量开发者部署大模型产品，到 Manus 和 MCP 等 Agent 方案持续引发关注，行业内掀起了一股打造爆款大模型应用的热潮。然而，在这股热潮中，大模型的安全性问题往往被忽视。事实上，AI 应用的安全性是实现完整大模型应用的关键环节。2024 年的一篇文章中，曾介绍过大模型应用的完整架构：其中，安全模块主要包括输入围栏(Inp

docker stop是一种相对优雅的终止任务的方法，此命令会发送SIGTERM信号，正常情况下应用程序会做好清理然后退出，在一段时间(grace period)之后，如果进程没有终止，那么会发送SIGKILL强制结束任务。简单说来，k8s中关闭容器时，首先会发送SIGTERM信号，容器收到此信号后，应该做好清理然后退出，在等待一段时间之后（默认是30s），没有退出的容器会收到SIGKILL信号，