tensorflow训练好的模型，如何使用？在tensorflow上使用，当然很好实现啊。但是在实际生产部署时，主机要求不安装tf，也没有显卡，何解？本博文对此做一个记录。一、opencv dnn模块1、OpenCV 3.3版本发布，对深度学习（dnn模块）提供了更好的支持，dnn模块目前支持Caffe、TensorFlow、Torch、PyTorch等深度学习框架。2、OpenC

紧接着上一篇博文，因为direct2d的方式不够稳定，所以博主急需要找到其他的方法，实现把opencv的Mat显示到指定的窗体中。本博文主要记录基于CImage类的实现。1、要使用微软提供的CImage类需要包含头文件：#include2、要使用的三个函数（1）改变Mat图像的大小，以适应窗体BOOL GetFixMat(const cv::Mat& src_img,

#include "opencv2/calib3d/calib3d.hpp"#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"using namespace cv;using namespace std;void DrawTransRec(Mat mat, int x,

如果一张图片中，光照不均匀，使用全局阈值时，就无法达到想要的阈值化效果。因此，不均匀光照的补偿算法研究，具有一定的意义。        当然，不均匀光照的补偿方法有很多，本文只是记录其中一种，具体效果如何，实际价值如何，还有待验证。希望看到此博文的读者，对不均匀光照有深入研究的，可以一起交流。        其主要思路为：1、求取源图I的平均灰度，并记录rows和cols；2、按照

平常用的比较多的是 imread函数，直接将一个.jpg或者.bmp或者其他格式图片文件，读入到mat矩阵中。本博文记录的是，如何将一段内存，或者文件流，读入到mat矩阵中。有两个例子，相信看了之后，应该知道该怎么做了。开发环境 opencv2413+vs20131、Mat src = imread("1.jpg");vector buff;//buffer for codi

1、得到特征点与特征点描述（SIFT SURF ORB）（1）SIFT#includevector key_points;Mat descriptor;Ptr sift = xfeatures2d::SIFT::create(0, 3, 0.04, 10);sift->detectAndCompute(image, noArray(), key_points, descri

图像处理的过程中，有时候会需要保存数据。之前，用的比较多的是imwrite函数，但其只能保存整数数据，且需作为图像格式。当需要保存浮点数据或XML/YML文件时，我们可以使用FileStorage类。1、保存mat矩阵FileStorage fs("xuchao.xml", FileStorage::WRITE);fs << "vocabulary" << image;fs.releas

楼主为武汉某科技大学的机械小硕，由于某种原因，开始学习和使用opencv，所以算是半路出家和非科班出身，如有描述的不够专业地方，还请多多包涵和批评指正。本文主要实现对手写数字字符的识别，主要用到的方法为k-近邻分类方法，用到opencv提供的KNearest类。也是在网上看到的代码，觉得很好玩，然后下载了工程，原工程是opencv2早期版本，还是cvmat的时代，看起来很不方便和习惯。

骨架提取/图像细，相信很多人都听说过，图像细化原理 可以参看这篇博文。由于opencv没有现成的函数，因此，看懂了原理之后，自己写了一个函数出来。现在分享一下代码。现在越来越觉得C博客的好处，可以看到好多前辈分享的代码，大大缩短了自己掌握图像处理技巧的时间。这种乐于分享的氛围，必将极大的促进技术的进步和革新。本代码配置条件  opencv2.4.9+vs2013  应该其他版本的v

有的时候，我们需要对图像进行孔洞填充，一般想到的方法都是，使用findcontours函数，查找最外层轮廓，然后画出找到的轮廓。这确实是一种方法，但似乎不够高效。下面贴出一个函数，可以更好的实现这个功能。话不多说，上代码。开发环境 opencv2.4.13+vs2013   其他vs或者opencv版本应该也可以跑出来void chao_fillHole(const cv::Mat s