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关于Arcgis林业数据处理的62个常用技巧

这时会形成一个新图层,所有的点都添加进来了,但现在添加进来的点由于没有 objectID 或者 FID ,现在图层不具备 *.shp 图层的大部分功能,如点的选择,编辑,关联,属性等操作。Excel 中数据 -> 导入外部数据找到保存的 txt 文件,下一步 -> 选分隔符,再下一步选中 “ 空格和其它 ” 确定(保存的 txt 文件导入 Excel 中),其中 Name 列为坐标点号, Desc

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#arcgis
中国500m分辨率长时间序列类VIIRS人工夜间灯光数据集(1986-2024)

我国科研团队成功研发1986-2024年中国长时序类VIIRS夜间灯光数据集(EDAR),填补了传统NPP-VIIRS数据始于2012年的时间空白。该数据集包含重建期(1986-2013)和官方处理期(2012-2024)两部分,采用500米分辨率TIF格式,通过创新重建框架将标准数据记录前推26年。经测试,EDAR数据质量显著优于现有产品,决定系数提升至0.80,RMSE降至0.27,且与社会经

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#arcgis#人工智能
2000-2024年中国1KM分辨率年度植被指数(NDVI、EVI)数据集

中国2000-2024年1KM分辨率年度植被指数数据集基于MODIS MOD13Q1.061产品生成,包含NDVI和EVI两种指数。该数据集采用最大值合成法和重采样处理,形成空间分辨率为1KM×1KM的年度栅格数据(ArcGIS grid格式),数值范围为-2000至10000(NDVI扩大10000倍)。该数据能准确反映全国植被覆盖时空变化特征,广泛应用于植被动态监测、土地利用变化检测、植被分类

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#arcgis#数据库
技术经济评价(TEA)方法与应用案例(电池储能项目、风电场运维项目)

在当今快速变化的经济环境中,如何科学地评估项目的技术和经济可行性,成为了各行业决策者和项目经理面临的重要挑战。技术经济评价(TEA),作为一种综合性分析工具,已广泛应用于能源、基础设施、制造业、信息技术等多个领域。TEA不仅帮助企业全面评估项目的技术可行性和经济效益,还能够在项目实施过程中,指导企业做出最优决策,规避风险,确保资源的高效利用。当前,随着全球经济环境和技术革新的不断变化,TEA的应用

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#大数据
InVEST模型在固碳、生境质量、产水等领域案例分析

Invest模型-产水模块数据需求:土壤的最大根系埋藏深度,年降水量,植物可利用水量,年平均潜在蒸散发,土地利用/覆被,流域,次流域,生物物理系数表等。Invest模型-土壤保持模块1.土壤保持模型原理流域土壤侵蚀和坡面径流泥沙淤积是决定径流含沙量的自然过程。集水区尺度的泥沙动力学过程的影响因素主要包括气候(尤其是降雨强度),土壤,地形地貌,植被,及农业生产大坝修筑和运营等人类活动。河流泥沙的主要

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#arcgis
ArcMap中之提取影像数据边界

手里有一些经过裁剪的不规则多边形影像数据(如图例所示),希望能批量获取该类影像的边界信息,即影像对应的面信息,边界线信息。这里我们提供一种利用镶嵌数据集Footprint图层的方法来获取,面,及边界线信息的方法。

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#arcgis
SolVES模型安装教程

(见图1),其社会价值模型和价值制图模型需结合使用,并需要环境数据图层、调查数据及研究区边界等数据,价值转换制图模型可单独使用,适用于没有原始调查数据的研究区(一般根据已有调查数据地区的SolVES分析结果,然后通过建立统计模型用于新研究区的评估)。目前生态系统服务评估主要集中于经济价值,相关的评估方法也较多,如价值当量法、InVEST模型法、市场价格法等,而随着生态系统服务的社会价值得到越多越多

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#arcgis
教你制作简单的洪水淹没模型

修改关键帧中的Z值,表示每一帧这个图层所处的高程,所有的帧连起来图层自然就动了起来。可以看到地形图的最低高程为204,所以第一个Z值设置为204左右,其余的依次递增。利用GIS软件将地形图通过高程垂直夸大,显示出其地形地貌,绘制一个面,使面从下向上移动,因地形高程的不同,面穿过地形图的面积不同,从而视觉上模拟出了水淹没的过程。打开动画控制器,修改持续时间,时间越长,动画越慢。打开动画管理器,点击创

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#arcgis
MaxENT生态位模型:建模、参数优化、个性化分析

MaxEnt模型基于最大熵原理,即在满足已知约束的条件下,选择熵最大的模型,它利用物种的存在分布点和环境变量,来推算物种的生态需求和模拟物种的潜在分布。MaxEnt由于其简单直接的操作、简洁清晰的图形界面及参数自动配置的功能,被广大研究者特别是初学者所青睐。那如何使用MaxEnt模型?如何对物种适宜生境分布进行预测,并制作物种适宜生境分布图?如何对参数如何优化?如何利用MaxEnt模型发表高质量论

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#人工智能
2000年-2023年中国近18万个湖泊与水库的水质数据(高分辨率/逐月/含经纬度)

水质参数(pH、溶解氧(DO)、总氮(TN,包含有机氮和无机氮)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn)、浊度(Tur)、电导率(EC)和溶解有机碳(DOC))是评估湖泊水库生态健康的关键指标。它们被整理成CSV文件格式,每个文件包含各湖泊和水库从2000年至2023年的ID编号、经纬度坐标,以及pH值、溶解氧(DO)、溶解性有机碳(DOC)、总氮(TN)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(CODMn

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#人工智能
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