以1961-1990年为参考期，计算年湿日（日降水量>1mm）降水序列的第95个百分位值，定义极端降水阈值。选取3种气候模式（MIROC5、MPI-ESM-LR、HadGEM2-ES）对不同气候变化情景下的2010-2050年降水数据进行预测，采用多模式集合平均方法进行气候多模式耦合。摘自联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）发布的第五次国际耦合模式比对项目（CMIP5），主要包括MIROC5

本研究成功构建并发布了迄今为止时间跨度最长（2005-2021）、覆盖城市最全（331个）、能源种类最完整（34种，含4种清洁电力）、部门划分最清晰（7大类）的中国城市级终端能源消费综合数据集。终端能源消费涵盖34种能源类型。自2005年起，为防范地方政府数据造假和重复统计，国家统计局（NBSC）实施了全国统一的基本统计报表制度（依据35号文献），确保2005年后数据记录的统计口径保持相对一致，使

摘要：本研究基于2020年中国乡镇级人口普查数据，构建了100米分辨率网格化人口数据集ASPECT，包含总人口及四个年龄组分布。通过整合建成区、建筑高度等多源空间数据，采用随机森林回归模型进行人口密度预测，显著优于基于县级数据的WorldPop等现有数据集（R²提升0.12-0.42）。核心创新在于独立映射各年龄组人口，能更精准捕捉年龄结构空间差异（变异系数达WorldPop的2-30倍），为精细

MOD15A2H叶面积指数（LAI）数据（2000-2024年）提供500米分辨率、8天合成的植被信息，采用GCS_WGS_1984坐标系和Tiff格式。该数据通过Google Earth Engine平台获取，有效值域0-10（m²/m²），可直观反映植被密度。作为MODIS重要产品，LAI数据广泛应用于生态研究（碳循环分析）、农业监测（作物长势评估）和环境评估（灾害影响分析），为多领域研究提供

摘要：1979-2024全国逐日径流量数据集（GloFAS）是基于ERA5气象再分析数据驱动的网格化水文数据，空间分辨率0.05°，时间尺度为逐日，包含河流径流量（m³/s）栅格变量。数据集通过LISFLOOD水文模型生成，分为实时更新的中间型（ERA5T）和月更新的综合型两类，总容量16GB。作为全球洪水预警系统核心产品，该数据由欧盟委员会联合研究中心管理，支持洪水监测、应急响应及气候评估，特别

针对中国城市洪水威胁加剧但现有数据集（如《中国水旱灾害公报》）仅提供省级尺度、缺乏时空连续性的问题，本研究构建了首个覆盖中国全境的县级尺度城市洪水数据集（2000-2022），通过机器学习技术从新闻文本中提取洪水事件信息。

中国1km分辨率逐月NDVI数据集（2001-2023年）根据MODIS MOD13A2数据进行月度最大值合成、镶嵌和裁剪后制作而成，包含多个TIF文件，每个TIF文件对应该月最大值NDVI数据，文件以时间命名。数据值域改为-0.2~1，不再需要除以一万，另外范围扩大到中国及周边地区，可以自行裁剪。数据分为两个文件夹，MVC文件夹中为MOD13A2 NDVI逐月最大值合成结果，mod1k_SGfi

在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集，结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。我们的模型在按年交叉验证（CV）方面的表现与以前的研究相当甚至更好（R2=0.7） 和空间 CV （R2=0.76），在长期记录和高时间分辨率方面更具优势。这些利用周边条件生成的特征也被视为输入。1.PM2.5观测数据：每小时PM2.5自2013-

自上世纪70年代以来，中国实施了世界上最大的造林和再造林工程，但中国人工林的高分辨率地图仍然无法获得。结合60多万份野外样本，我们从1990年到2020年每五年以30米分辨率为中国生成一幅完整的人工林地图。1990 - 2020年中国人工林面积以年均14613 km2的速度增长，从1990年的464715 km2增加到2020年的903099 km2，净增长94.33%。本数据集为中国人工林与天然

摘要：MOD15A2H是MODIS提供的500米分辨率、8天合成的叶面积指数(LAI)数据，时间跨度为2000-2024年。该数据以Tiff格式存储，采用WGS84坐标系，有效值域0-10(m²/m²)，可直接用于生态、农业和环境研究。通过Google Earth Engine平台处理，支持植被监测、作物评估和气候变化分析等应用。数据已预处理完成，用户可通过指定链接获取使用。