旧方案痛点├─ pip 慢 → 单线程下载 + 贪心解析├─ requirements.txt 弱 → 无锁文件，版本漂移└─ venv 管理烦 → 要手动激活、手动 freeze↓uv 怎么解决的├─ Rust 并行下载 + pubgrub 增量解析 → 快 10 倍├─ pyproject.toml + uv.lock → 真正的锁文件└─ uv init / uv run / uv sync

2026年中国大模型本地部署硬件指南摘要： 市场格局：国产五大主流开源模型（DeepSeek、Qwen、GLM-Z1、混元、Yi-1.5）和BATZ四巨头模型构成核心生态，阿里Qwen3.5兼容性最佳。 硬件核心：显存容量决定模型部署能力，INT4量化下7B/14B/32B模型分别需要8GB/12GB/24GB显存。显存＞算力＞架构代次是选购铁律。 显卡推荐：从入门级RTX 3060 12GB（¥

2026年中国大模型本地部署硬件指南摘要： 市场格局：国产五大主流开源模型（DeepSeek、Qwen、GLM-Z1、混元、Yi-1.5）和BATZ四巨头模型构成核心生态，阿里Qwen3.5兼容性最佳。 硬件核心：显存容量决定模型部署能力，INT4量化下7B/14B/32B模型分别需要8GB/12GB/24GB显存。显存＞算力＞架构代次是选购铁律。 显卡推荐：从入门级RTX 3060 12GB（¥