Collection(集合):容器,用于存放对象(引用类型。基本类型需要自动装箱)   查看List(列表):元素有序,元素可以重复 (有索引)。 通过元素的equals()方法判断是否重复。  查看Set(集):元素无序,不可重复 (没有索引)。 遍历只能用Iterator迭代器和增强for, 不能使用普通for遍历。ArrayList(数组列表): 查询快,增删慢。   查看LinkedLis

Collection(集合):容器,用于存放对象(引用类型。基本类型需要自动装箱)   查看List(列表):元素有序,元素可以重复 (有索引)。 通过元素的equals()方法判断是否重复。  查看Set(集):元素无序,不可重复 (没有索引)ArrayList(数组列表): 查询快,增删慢。   查看LinkedList(链表): 查询慢,增删快。HashSet(哈希表): 查询快,增删慢。L

<?php//php反编码解析json信息//json_decode(json字符串);$city = array('shandong'=>'jinan','henan'=>'zhengzhou','hebei'=>'shijiazhuang');$jn_city = json_encode($city);//反编码json$fan_city = json_decode($jn_

<?php//php语言生成json字符串//json_encode(数组/对象);//① 索引数组-->JavaScript数组$color = array('gold','yellow','blue');echo json_encode($color)."";// ["gold","yellow","blue"]//② 关联数组-->json字符串$city = array

importsubprocesspingP=subprocess.Popen(args=["gedit"],shell=True) #可以打开Linux程序(外部程序)，执行Linux下的shell命令。相当于windows下的os.system()pingP.wait()#等待print(pingP.pid)#打印编号print(pingP.returncode)#返回值

 demo.py（pandas，判断是否是NaN，isnull()，notnull()）：# coding=utf-8import numpy as npimport pandas as pd# 创建DataFramedf = pd.DataFrame(np.arange(12, 32).reshape((5, 4)), index=["a", "b", &

 demo.py（Series取值，切片）：import pandas as pdt1 = pd.Series([13, 23, 33, 43, 53], index=["a", "b", "c", "d", "e"])print(t1)'''a13b23c33d43e53dtype: int64'

需要安装 pywin32 模块#coding=utf-8import win32com.client#系统客户端包speaker=win32com.client.Dispatch('SAPI.SPVOICE') #系统接口speaker.Speak('这是语音要说的内容')