为了比较系统的学习大模型的训练与应用有了该样例，仅供由此爱好的初学者参考和给自己留存。本文将以去哪网酒店预订评论数据作为训练材料进行模型训练，力求达到输入中文描述，模型自动匹配该描述是好评还是差评。

背景本人最因工作原因接触到各种电路板，传感器，而自己又是一个小白，随意在其他朋友的推荐下决定从树莓派开始玩传感器；本例子为树莓派控制红外避障传感器材料1、树莓派4b2、火焰传感器模块3、导线操作1、通过xshell 工具来连接树莓派4B，输入命令gpio readall 来获取当前树莓派的针脚2、用导线连接树莓派的针脚1（物理编号，VCC，3V），针脚6（物理编号，GND，回路），18（物理编号

给出了答案），简单说就是由于我们修改了端口号会导致ollama list、ollama ps 等命令无法执行，只能执行ollama --version.我们带着端口号去访问即可。3、异常：Error: could not connect to ollama app, is it running?2、通过Ollama 启动模型后，只能本地访问的问题。1、OllamaAi设置外网访问。

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4、在[Service]下边增加一行：Environment=“OLLAMA_HOST=0.0.0.0:8080”，端口根据实际情况修改。1、在线安装（由于国内github的原因安装比较慢，预计2个小时内）3、 通过Ctrl+D 退出默认的通讯。9、ps显示当前正在运行的模型情况。2、 通过Ollama安装。5、重载daemon文件。6、启动ollama服务。

9、创建软连接（可以通过whereis python查询路径，默认：/usr/local/bin/python3）5、先安装Python3的安装依赖（可以选择 yum install gcc、zlib....）2、下载python3.11.2（会下载到当前目录）3、解压压缩包（会解压到当前目录）4、初始化python 文件配置。5、更新与检查yum信息。11、pip3安装。4、更新新的yum缓存。

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项目背景：最近在摸索中接触大数据展示项目，提到大数据统计就不得不解决多数据源，动态数据源问题，当然这些问题可以通过其他方案替代，但响应的需要付出一定的代价。本笔记中主要探讨的是在一个简单的springboot 项目中引入多种数据源，用户根据业务自动切换响应的数据源进行业务统计，或者在一个API中实现多数据源联合统计。工具：STS施工：新建项目工程:...

当前火爆的Deepseek燃遍了祖国的大江南北，做为一个牛马级别的程序员总想做点什么，哈哈，本文就介绍如何使用deepseek-free-api 免费使用API来通过DIFY做点什么。

Docker进入大众的视野已经7个年头了（国内火起来），可谓是经历了多次的大热大冷，走到今天我觉得它还是一个中小企业实现运维自动化的不二选择。18年接触Docker时根据公司业务制作了一系列的订制镜像，今天重启基础服务升级。将制作经验分享出来。1、在docker run -it 镜像名:版本 -e 指定环境变量文件 -v指定映射文件目录 -d 后台运行。执行命令：docker build -t 镜