我想在你身上一定发生过这样的情况吧：你感觉Epoch, Batch Size和Iteration这三个参数很相似却又分不清它们，只能坐在电脑前挠头想到：“为什么我要在代码里写这三种术语呢？他们究竟有什么不同？”为了找出这三个术语之间的不同，你需要通过学习像梯度下降这样的一些机器学习术语来帮助你理解。下面简单介绍一下梯度下降。梯度下降下图显示的是一个在机器学习中使用的通过迭代优化算法来找最佳结果（本

当我们修改一份代码的时候，也许会碰到修改后的代码还不如修改之前的代码能够满足自己的需求，那么这个时候我们就需要对代码进行回滚，下面我们来看一下在PyCharm里面如何操作。首先在我们需要回滚的py文件的空白处右键点击，然后在弹出的选项卡中选择Local History>>Show History，如图所示：然后弹出如下图所示的对话框，对话框中包含三栏，左侧是代码的各个历

因为最近在学习自然语言处理的相关知识，QQ小冰这个东西最近又很热，所以就试着玩了下两个开源聊天机器人，在这里分享一点小经验，希望对有共同兴趣的人能起到那么一点作用。      我主要测试了两个聊天机器人，一个是ChatterBot，另外一个是基于tensorflow的chatbot。我们首先看一下ChatterBot。      ChatterBot是Python自带的基于机器学习的语音对

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我平时的Python环境管理采用的是Anaconda（Windows和Linux下都是），当我有几天没有使用Tensorflow后再次使用后报了标题上的错，这时我是在Windows的环境下。我为什么说问题出在Tensorflow呢？因为我的其他没有涉及到Tensorflow的代码都还能正常运行，一旦涉及到Tensorflow的都报这个错，从网上找到一个相关的案例，但是没有解决我的问题。先把他的..

numpy.interp()主要使用场景为一维线性插值，我在直接看官方文档时一下子没有明白，后来结合图像绘制才明白它的用法，下面我们使用官方代码示例和我给出的图像对其进行简单介绍。首先官方对该函数的解释是：一维线性插值.返回离散数据的一维分段线性插值结果. 参数x: 数组待插入数据的横坐标. xp: 一维浮点数序列原始数据点的横坐