一、极限学习机的概念　　极限学习机(Extreme Learning Machine) ELM，是由黄广斌提出来的求解单隐层神经网络的算法。　　ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。二、极限学习机的原理　　ELM是一种新型的快速学习算法，对于单隐层神经网络，ELM可以随机初始化输入权重和偏置

张量

本文介绍了ARM架构下的内存属性类型及其在Linux内核中的配置实现。内存属性分为两大类：Normal型（如SRAM/DRAM）和Device型（设备寄存器），后者包含G/R/E三个子属性。Linux通过MAIR寄存器预定义了6种内存属性索引（DEVICE_nGnRnE、DEVICE_nGnRE、DEVICE_GRE、NORMAL_NC、NORMAL、NORMAL_WT），并在页表属性中通过PTE

摘要 本文深入解析Linux CPU亲和性绑定技术，探讨其核心原理与优化实践。CPU亲和性通过将进程固定到特定CPU核心运行，可显著提升缓存命中率（减少60%以上缓存失效）、降低上下文切换开销（减少30%-50%切换次数），并有效避免进程间资源竞争。文章详细剖析软/硬亲和性机制：内核默认的软亲和性实现智能调度，而硬亲和性通过cpus_allowed位掩码实现强制绑定。提供taskset、cpuse

张量

原文地址：https://blog.csdn.net/nwpushuai/article/details/79252297manifest.xml 文件结构:<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><manifest><remote name="origin" fetch=".." review="rev...

将led.dts编译为rgb.dtbo插件设备树，将传统设备树和插件设备树都加载到内核中，加载完成后就使用命令查看设备树，此时可以在设备数中看到新增了rgb_led节点。或者 ls /proc/device-tree再编译dts_led.c源文件为dto.led.ko内核模块并加载进内核。这时就有了/dev/rgb_led节点，最后向/dev/rgb_led节点写入数据就能控制rgb灯了。

H.264 CABAC

H264中的宏块(macroblock)、片(slice)、帧(frame)

原文地址：http://blog.csdn.net/xpplearnc/article/details/40658211　　没有看LBP之前觉得它很神秘，看完了之后也就那么回事，不过提出LBP的人确实很伟大！！　　LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）是一种用来描述图像局部纹理特征的算子；它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala,