随着大数据时代的到来，分布式是解决大数据问题的一个主要手段，随着越来越多的分布式的服务，如何在分布式的系统中对这些服务做协调变成了一个很棘手的问题。今天我们就来看看如何使用Python，利用开源对分布式服务做协调。在对分布式的应用做协调的时候，主要会碰到以下的应用场景：业务发现（service discovery）找到分布式系统中存在那些可用的服务和节点名字服务 （

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上篇文章中提到了阅读gRPC源码的几大困难，其中数据结构是基础中的基础。如果连这些数据结构的原理和作用都不了解的话，阅读起代码来肯定事倍功半。因此这篇文章对gRPC提供的数据结构进行讲解。grpc_closure闭包闭包是一些编程语言中提供的功能，如python.closure就是闭包的英文名称.简单的理解，闭包函数将创建闭包时的上下文中的变量与自己绑定在一起，将变量的...

grpc_closure_scheduler顾名思义，闭包调度器的作用就是对闭包进行调度。下面是它的定义：struct grpc_closure_scheduler {const grpc_closure_scheduler_vtable* vtable;};typedef struct grpc_closure_scheduler_vtable {void (*ru...

文心一言给出了分析udp延迟的步骤比较具体(数据包达到和应用程序读取之间的时间差)chatgpt4给出的原理更加抽象,需要记录期望的2个时间点间的时间差,适用范围明显更广.

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直接从源码开始分析neutron/plugins/ml2/drivers/linuxbridge/agent/linuxbridge_neutron_agent.py:common_config.init(sys.argv[1:])common_config.setup_logging()try:interface_mappings = n_

云服务”现在已经快成了一个家喻户晓的词了。如果你不知道PaaS, IaaS 和SaaS的区别，那么也没啥，因为很多人确实不知道。“云”其实是互联网的一个隐喻，“云计算”其实就是使用互联网来接入存储或者运行在远程服务器端的应用，数据，或者服务。 任何一个使用基于互联网的方法来计算，存储和开发的公司，都可以从技术上叫做从事云的公司。然而，不是所有的云公司都一样。不是所有人都是C

Docker的横空出世很大程度上推动了容器技术的热度和发展。容器技术和传统的虚拟化技术有很大的不同，具体包括：首先是相对于传统的虚拟机，以前一个虚拟机里做的事情，要打散成很多个容器去做，它们各自的职能会更少；第二点是会造成以前一个虚机的IP会变成很多个容器的多个IP，容器之间的关系会变得更加复杂；第三点是整个网络中的网络端点数量呈现一个上升的趋势；第四点是容器的生命周期其实会更短。此外，容器由于其

在部署大规模Docker集群时，网络成为了最大挑战。纯粹的Docker原生网络功能无法满足广大云计算厂商的需要，于是一大批第三方的SDN解决方案如雨后春笋般涌现出来，如Pipework, Weave, Flannel, SocketPlane等。2015年3月,Docker宣布收购SocketPlane,一个新的Docker子项目"Libnetwork"开始酝酿。一个月后，Libnetwo