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Springboot + docker + ELK +Filebeat实现日志收集与展示

文章目录1、ELKB架构2、本机环境3、ELKB环境搭建3.1、创建自定义网络3.2、elasticsearch环境配置3.2.1、创建elasticsearch目录3.2.2、配置elasticsearch.yml文件3.3、Kibana环境配置3.3.1、创建kibana目录3.3.2、kibana.yml文件配置3.4、Logstash配置3.4.1、Logstash目录创建3.4.2、lo

#docker#spring boot#elk
logback-spring.xml配置文件标签(超详解)

1、SpringBoot日志框架市面上的日志框架;JUL、JCL、Jboss-logging、logback、log4j、log4j2、slf4j…日志门面(日志的抽象层)日志实现JCL(JakartaCommons Logging)SLF4j(SimpleLogging Facade for Java)jboss-loggingLog4jJUL(java.util.logging)Log4j2L

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#spring boot#logback#spring +1
nginx中斜杠(‘/‘)总结

nginx中斜杠('/')总结

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#nginx#java
DBSCAN详解

一、基本概念DBSCAN的基本概念可以用1,2,3,4来总结。1个核心思想:基于密度直观效果上看,DBSCAN算法可以找到样本点的全部密集区域,并把这些密集区域当做一个一个的聚类簇。2个算法参数:邻域半径R和最少点数目minpoints这两个算法参数实际可以刻画什么叫密集——当邻域半径R内的点的个数大于最少点数目minpoints时,就是密集。3种点的类别:核心点,边界点和噪声点邻域半径R内样本点

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#机器学习#数据挖掘
到底了