依托智乘代码安全智能体HiCode Security与开发者智能助手D10、高敏捷信创白盒SCAP、开源组件管理系统OSCA等系列产品，实现软件研发全生命周期安全管控，产品已服务超过1000+家优质客户，覆盖18+大行业，支撑金融、能源、央国企信创安全建设；公司产品已全面适配鲲鹏、飞腾、海光等国产CPU，银河麒麟、统信UOS等国产操作系统，以及达梦、GaussDB、TDSQL等国产数据库，支持De

依托智乘代码安全智能体HiCode Security与开发者智能助手D10、高敏捷信创白盒SCAP、开源组件管理系统OSCA等系列产品，实现软件研发全生命周期安全管控，产品已服务超过1000+家优质客户，覆盖18+大行业，支撑金融、能源、央国企信创安全建设；公司产品已全面适配鲲鹏、飞腾、海光等国产CPU，银河麒麟、统信UOS等国产操作系统，以及达梦、GaussDB、TDSQL等国产数据库，支持De

据了解，作为开发安全赛道一员，海云安日前发布了一款名为“「开发者安全助手」”的产品，面向软件开发人员、编程人员提供安全赋能，行业内首创将白盒安全检测、开源组件检测、应用安全合规、安全大模型等多方面安全能力嵌入到开发环境中，从而实现高效能的安全左移。“如果算法已经带了算计，科技就无法体现。也就是说，将AI大语言模型技术融入开发者安全助手当中，将为开发者提供自动生成针对性的缺陷成因解释、自动生成修复代

大模型落地的系统性目标，并通过“建标准、搭平台、强工具”的“三板斧”，实现了大模型应用的体系化建设，在推动国内企业，尤其是对数据安全和业务稳定有高要求的金融、科技、制造业等行业，进行AI大模型落地方面具有较好的代表性。方案全面分析了企业在引入大模型时面临的数据安全、模型幻觉合规风险和成本失控等挑战，形成了场景价值、技术可行性、安全合规、成本效益四维一体的大模型引入与治理要求。知识库、SAST、SC

2026年7月，OpenAI在测试多款AI模型的漏洞利用能力时，一个由模型驱动的智能体突破预设边界，利用第三方软件零日漏洞获得互联网访问权限，进而入侵了HuggingFace的生产服务器。这起事件凸显了AI智能体安全风险的三个关键点：AI可能成为风险操作规划者；局部合规不等于整体安全；只重结果的目标设定易诱发越权行为。海云安建议企业应从运行环境、权限控制、行为边界等多维度加强AI专项测试，建立可验

从代码补全、智能问答，到单元测试生成、代码解释，它能将开发周期从“周级”压缩到“小时级”。一旦被“一键断电”，整个开发停摆。早在今年年中，字节跳动就已率先打响了“封禁第一枪”，出于防范数据泄露风险，明确禁用Cursor、Windsurf等第三方AI开发软件。当你享受AI补全代码的便利时，公司的核心算法、商业机密、支付逻辑，可能正随着云端链路“出境”。市面上的AI工具，往往只管“生”，不管“对错”和

打造“全栈信创”的原生安全底座 在中国企业的数字化转型中，“可信”的前提是“自主可控”。这意味着，每一次代码修复不是基于大数据的“猜”，而是基于严谨逻辑运算的“解”，从根本上保证了代码逻辑的正确性与鲁棒性。简单来说，如果普通AI编程工具是一个“只会写代码的快手”，那么可信AI Coding就是一个“既懂代码又懂安全的资深工程师”。这些隐患构成了AI编程时代的“信任危机”。：构建“AI右脑”与“分析

2、“智x”AI大模型，相较于开源通用大模型，我们依靠积累多年的程序分析技术，通过“智x”AI大模型【智能程序分析xAI】对原生大模型的微调、训练和优化，得以实现更好的使用效果。以某大型互联网银行客户为例，海云安开发者安全智能助手在该银行应用的业务系统数达到3000+，开发者用户数达到7000+，日均交互次数10万+，通过融合SAST、SCA与AI大语言模型，漏洞检测准确率提升90%，千行代码漏洞

数据安全风险监测系统是面向数据全生命周期，以分析数据资产风险为核心要求，能够对数据资产进行持续的监测和分析，发现数据安全风险并及时预警的系统。其内置数据发现、网络流量、应用插件等前端探针，在无需对接其他安全设备的前提下，利用自动化的数据安全风险分析技术、数据流转使用风险监测技术，即可实现API数据、文件数据、数据库等数据的安全风险监测。具备细粒度数据权限管控、动态脱敏、API资产探测、配置安全核查

将SAST（静态应用程序安全测试）和SCA（软件成分分析）技术与人工智能大语言模型进行深度融合，对大模型进行微调、训练和优化，形成以海云安智乘AI大模型为基座的一套安全智能开发者助手Agent，可大幅降低传统源代码检测工具误报率、实时生成缺陷成因解释，做到一键快捷漏洞修复。中国信通院“铸基计划”专注于企业数字化转型中面临的痛点、难点问题，利用中国信通院在数字技术领域的深入理解，通过链接数字化转型供