ConvLSTM最早是在《Convolutional LSTM Network: A Machine Learning Approach for Precipitation Nowcasting》论文里提出，目的是为了解决降水临近预报。这个问题可以看做是一个时序问题，于是有学者尝试使用LSTM解决这个问题。但是其使用的事全连接长短期记忆网络(FC-LSTM)，没有考虑到空间上的相关性\quad..

分支限界法通常是是广度优先或者以最小消耗(最大效益)优先的方式搜索问题的解控键树。FIFO分支限界法  按照先进先出的原则选择下一个活结点作为扩展结点，即从节点中取出的顺序与加入结点的顺序相同。分支限界法算法策略(1活节点一旦成为扩展结点，就一次性产生其所有儿子结点(2)在这些儿子结点中，导致不可行或者非最优解的儿子结点将会被舍弃，其余儿子结点加入活节点表中。(3)

八九月份就要开始找工作了，一直期待能够成为一名算法工程师，所以在这里总结一下算法工程师常见问题。期待9月秋招时能有一个好的结果。本篇博客会一直更新下去。编程语言基本算法传统机器学习常见机器学习问题面试常见问题深度学习常见问题编程语言C++、python基本算法剑指offer+Leetcode基本就能解决剑指offer算法实现...

最近在做深度学习相关实验，经常要用到别人的预训练模型，有时候常常不知道怎么使用，因此这篇博客将专门做一个总结。1 Tensorflow 模型文件checkpointmodel.ckpt-200.data-00000-of-00001model.ckpt-200.indexmodel.ckpt-200.meta1.1 meta文件model.ckpt-200.meta...

前面讲到了增强学习的基本原理以及两种方法Boosting，现在就介绍我们的主角AdaBoost。集成学习的两个关注点在每一轮如何改变训练数据的权值或者概率分布如何将弱分类器组合成一个强分类器AdaBoost思想对于第一个问题：每一个训练样本都被赋予一个权重，表明它被某个分类器选入训练集的概率。然后提高被前一轮若分类器错误分类的样本的权值，降低那些被错误分类的样本的权值。这样一来没有被正确分类的

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