axes[0].plot(df[‘date’], df[‘right_sphere’], ‘r-’, label=‘右眼’, linewidth=2, marker=‘o’)axes[1].plot(df[‘date’], df[‘right_axis’], ‘r-’, label=‘右眼’, linewidth=2, marker=‘o’)print(f"减缓比例: {(1 - post_gro

本文将带你从原理到代码，一步步搭建一个基于计算机视觉的简易视力筛查工具。适合有一定Python基础的开发者和眼视光行业信息化从业者参考。一、项目背景作为一名既懂技术又关注眼视光行业的开发者，我一直在思考：能否用AI和计算机视觉技术，为基层视力筛查提供一个低成本、可推广的解决方案？答案是肯定的。本文介绍的方案利用OpenCV进行眼球检测和追踪，结合简单的眨眼频率分析，可以辅助判断被测者的数字眼疲劳程