Docker知识点

Bi-LSTM使用TensorFlow构建Bi-LSTM时经常是下面的代码：cell_fw = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)cell_bw = tf.contrib.rnn.LSTMCell(num_units=100)(outputs, output_states) = tf.nn.bidirectional_dynamic_rn...

函数作用：将嵌套结构压平，返回Python的list。例子一，嵌套列表：from tensorflow.python.util import nestinput = [['a', 'b', 'c'],['d', 'e', 'f'],['1', '2', '3']]result = nest.flatten(input)Out:<c...

在较深的网络，如多层CNN或者非常长的RNN，由于求导的链式法则，有可能会出现梯度消失（Gradient Vanishing）或梯度爆炸（Gradient Exploding ）的问题。（这部分知识后面补充）原理问题：为什么梯度爆炸会造成训练时不稳定而且不收敛？梯度爆炸，其实就是偏导数很大的意思。回想我们使用梯度下降方法更新参数：w1w2=w1−α∂J(w)∂w1=w2−α...

Keras使用Grid Search进行参数选择

TensorArray可以看做是具有动态size功能的Tensor数组。通常都是跟while_loop或map_fn结合使用。例子1：将[2.4, 3.5]写进TensorArray三次import tensorflow as tfdef condition(time, output_ta_l):return tf.less(time, 3)def body(ti...

import tensorflow as tfinput = tf.constant([[0,1,2],[3,4,5]])print(type(input.shape))print(type(input.get_shape()))print(type(tf.shape(input)))Out:<class 'tensorflow.python.framework.ten...

KL散度（Kullback-Leibler Divergence）也叫做相对熵，用于度量两个概率分布之间的差异程度。

假设对于一个查询，真实相关的结果是{A，C，E, Q}，搜索模型得到5个结果{A, B, C, D, E}，则其中只有A，C，E是相关的，标记为{1, 0, 1, 0, 1}，1表示相关，0表示不相关。Precision@k即预测正确的相关结果占返回的所有结果的比例：Precision@k=TP@kTP@k+FP@kPrecision@k = \frac{TP@k}{TP@k+FP@k}Preci

Stanford CoreNLP的源代码是使用Java写的，提供了Server方式进行交互。stanfordcorenlp是一个对Stanford CoreNLP进行了封装的Python工具包，GitHub地址，使用非常方便。安装stanfordcorenlp包之前：1：下载安装JDK 1.8及以上版本。2：下载Stanford CoreNLP文件，解压。3：处理中文还需要下载中文