AI 不只是帮你写代码的工具，它可以成为整个开发流程的执行引擎。效率瓶颈不在代码，在"围绕代码的工作"— 文档、格式、信息同步、重复填写规范不是给人读的，是给 AI 执行的— 改配置即生效，零推广成本从一个环节开始，跑起来再迭代— 不要追求完美，先追求"能用"这套系统我已经在真实项目中跑了两个多月，处理了 10+ 个需求。它不完美，但它在持续进化——每次使用都会产生反馈，规范自动更新，越用越顺手。

在讨论具体方案之前，有必要先厘清两个概念。AI-Augmented（AI 增强）：人是流程的主人，AI 是辅助工具。你在思考、做决策、执行动作，AI 偶尔被调用——比如问 ChatGPT 一个问题，或者用 Copilot 补全一行代码。AI-Native（AI 原生）：AI 是流程的执行引擎，人是决策者和审核者。AI 主动推进流程，在关键节点停下等人确认，人的角色是"拍板"而不是"动手"。区别不是

在讨论具体方案之前，有必要先厘清两个概念。AI-Augmented（AI 增强）：人是流程的主人，AI 是辅助工具。你在思考、做决策、执行动作，AI 偶尔被调用——比如问 ChatGPT 一个问题，或者用 Copilot 补全一行代码。AI-Native（AI 原生）：AI 是流程的执行引擎，人是决策者和审核者。AI 主动推进流程，在关键节点停下等人确认，人的角色是"拍板"而不是"动手"。区别不是

淘汰你的不是 AI，而是会用 AI 的同行。淘汰你的是那些不只会"用" AI，而是会"设计 AI 怎么用"的人。好消息是：这个赛道才刚开始，现在入场不晚。完整的技术方案和架构设计，我会在后续文章中详细展开。如果你也在探索类似的方向，欢迎交流。💬 你觉得自己目前在哪个层级？你团队有在做类似的 AI 工作流吗？评论区聊聊。

昨天发了一篇帖子，说我用 AI 工作流系统跑完一个需求只花了 51 分钟。评论区有人问：你是不是只写了个简单组件就算"跑完"了？不是。今天聊聊"跑完"到底包含什么——以及为什么我认为，。

import { Component } from 'react';import { Cascader } from 'antd';import * as addressRequest from '../../services/address';export default class AreaPicker extends Component {constructor(props...

构建一个稳健的微前端项目，一般不考虑直接用iframe。可以阅读iframe 最大的特性就是提供了浏览器原生的硬隔离方案，不论是样式隔离、js 隔离这类问题统统都能被完美解决。但他的最大问题也在于他的隔离性无法被突破，导致应用间上下文无法被共享，随之带来的开发体验、产品体验的问题。

React Natvie中文网：https://reactnative.cn/docs/getting-started/一、开发环境的搭建和配置1、安装node（8.3版本以上）、python2.x（建议2.7.13），node用于提供npm包管理器，专门用于管理js包；安装完node建议设置npm镜像以加快后面的过程：npm config set registry http...

你知道手机、电脑、平板的分辨率都有哪些吗？我们以屏幕的比例做维度来统计一下，那些名词啥的也没必要知道了，也看不懂，直接列分辨率吧常见移动端分辨率320*480480*800640*960768*12801024*768 （这里之后都是平板）1280*8001366*7681920*10801920*12002048*15362560*1600移动端的分辨率需要mark一下，做移动端适配需要考虑4:

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