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90% 的人用 AI IDE 第一步就错了:上下文喂不对,代码全是废

💬 你用 AI IDE 时,最常遇到的"生成不对"的情况是什么?评论区说说,我帮你分析是不是上下文的问题。

#人工智能#ide#前端
AI-Native 前端工程化:我让 AI 跑完了一个需求的全流程

在讨论具体方案之前,有必要先厘清两个概念。AI-Augmented(AI 增强):人是流程的主人,AI 是辅助工具。你在思考、做决策、执行动作,AI 偶尔被调用——比如问 ChatGPT 一个问题,或者用 Copilot 补全一行代码。AI-Native(AI 原生):AI 是流程的执行引擎,人是决策者和审核者。AI 主动推进流程,在关键节点停下等人确认,人的角色是"拍板"而不是"动手"。区别不是

我把 AI 生成代码的成功率从 40% 提到 90%,只改了一个习惯

成功率大概 40%。很多时候改 prompt 的时间比自己写还长。

#人工智能#大数据
AI 死活记不住你的接口?我花 5 分钟配了个东西,从此一劳永逸

💬 你们团队的接口文档是怎么管理的?前端写类型定义是手动写还是有自动化方案?

#人工智能#ubuntu#linux +1
AI 写代码总出幺蛾子?一份“禁止清单”让 Bug 少了一半

💬 你们项目里最常见的"不应该出现但总是出现"的代码是什么?评论区说说。

#人工智能#bug#ubuntu
3天工作量,AI 4小时干完:一个差点被领导当成摸鱼的实操复盘

周一早上接到需求:新增一个营销活动配置页面。三步表单、20+ 字段、3 个接口、列表+详情+编辑。以前这种需求我排 3 天。这次我决定用 AI 全流程辅助,看看能压缩到多少。

#人工智能#前端
90% 的人用 AI IDE 第一步就错了:上下文喂不对,代码全是废

💬 你用 AI IDE 时,最常遇到的"生成不对"的情况是什么?评论区说说,我帮你分析是不是上下文的问题。

#人工智能#ide#前端
90% 的人用 AI IDE 第一步就错了:上下文喂不对,代码全是废

💬 你用 AI IDE 时,最常遇到的"生成不对"的情况是什么?评论区说说,我帮你分析是不是上下文的问题。

#人工智能#ide#前端
一个真实案例——AI 帮我把 3 天的需求压缩到 4 小时

只不过基本功的用法变了:从"手写"变成"审核+纠正"。从 3 天到 4 小时,不是因为 AI 写的代码有多完美——中间我改了不少东西。从 3 天到 4 小时,不是因为 AI 写的代码有多完美——中间我改了不少东西。你得知道什么是对的,才能判断 AI 写的对不对。💬 你们有没有类似的"AI 加速开发"的真实案例?我做的事:review 每个文件,调整了一些业务逻辑细节。接口对接时有几个字段名对不上

#人工智能
前端 AI 工具链的三层架构——大部分人只用了第一层

配置 .cursorrules / steering 文件 / system prompt,让 AI 自动遵守项目规范。我只需要在第一步给一个 PRD 链接,后面的步骤 AI 自动串联执行。它变成了一个可复用的"开发操作系统"。打开 Copilot/ChatGPT/Cursor Chat,描述需求,拿到代码,复制粘贴。大部分人觉得 AI 辅助开发就是"AI 帮我写代码"。把开发流程拆成步骤,每个步

#前端#人工智能
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