作为开源代码库以及版本控制系统，Github目前拥有140多万开发者用户。随着越来越多的应用程序转移到了云上，Github已经成为了管理软件开发以及发现已有代码的首选方法。              下面将分布讲解如何在github上发布个人网站。1.首先登陆github，网址https://github.com/。进行注册。（注意：你的用户名将作为未来网站域名的一部分）2.下载并安装

简介Kaggle 于 2010 年创立，专注数据科学，机器学习竞赛的举办，是全球最大的数据科学社区和数据竞赛平台。笔者从 2013 年开始，陆续参加了多场 Kaggle上面举办的比赛，相继获得了 CrowdFlower 搜索相关性比赛第一名（1326支队伍）和 HomeDepot 商品搜索相关性比赛第三名（2125支队伍），曾在 Kaggle 数据科学家排行榜排名全球第十，国内第一。笔者目前在腾讯

1.背景         最近心血来潮，买了一个域名，本来要买fuckgfw的，没想到被抢注了。就拿自己的英文名买了一个，叫做www.garvinli.com。因为知道会有很多朋友不太清楚整个网站搭建的过程，所以在这里贴出之前的一些列教程。有的是两年前写的，比较稚嫩哈！手把手教您制作并发布个人网站或主页（一）（图解教程针对小白）如何在github发布个人网站或开源项目-手把手教您制作并发布个人网站

已经上传了完整的代码和数据，数据比较少，大家可以帮忙补充。项目地址（记得给个start）：https://github.com/jimenbian/face_rank先来说一下项目的背景，这次做的是一个最基础的图像识别案例，通过训练一个模型来给NBA球星的颜值打分，嗯，楼主麦迪、艾弗森球迷。选择NBA的数据是因为，NBA球星都有正装照，比较好收集。我们最终呈现的效果是这样的：先收集球星大脸照，标记

1.背景最近参加了一个评测，是关于新闻个性化推荐。说白了就是给你一个人的浏览记录，预测他下一次的浏览记录。花了一周时间写了一个集成系统，可以一键推荐新闻，但是准确率比较不理想，所以发到这里希望大家给与一些建议。用到的分词部分的代码借用的jieba分词。数据集和代码在下面会给出。2.数据集一共五个字段，以tab隔开。分别是user编号，news编...

背景概述今天看了一篇论文我觉得挺有意思，一方面是讲的股票预测相关，另一方面是把深度学习和知识图谱相结合解决一个问题。通常知识图谱和深度学习很少有交集，一般是独立发展的两个人工智能领域解决问题的手段，两者如何一起解决问题呢？这个也引发了我的好奇心，因为一直对知识图谱这个领域念念不忘，在《机器学习实践应用》最后一章还要特意加入知识图谱的内容。论文的名字叫：<Knowledge-Driven St

背景知识最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解，股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式。因为大数定理的存在，定义了世间所有的行为都可以通过数字表示，并且存在一定的客观规律。股票也不例外

最近华为开源了深度学习框架MindSpore，一时成为了热点。我之前也点评了很多微软、Google、腾讯等厂商的框架，有些点评文章还被官方社区收录，今天为大家解析下MindSpore。首先阐明下我个人的观点，华为开源深度学习框架，从技术角度没有太大新意，从生态角度已经初显华为的庞大商业野心。01 生态>商业模式>技术首先在今天这个人工智能商业竞争的格局下，单谈任何一个技术的...

背景知识最近再看一些量化交易相关的材料，偶然在网上看到了一个关于用RNN实现股票预测的文章，出于好奇心把文章中介绍的代码在本地跑了一遍，发现可以work。于是就花了两个晚上的时间学习了下代码，顺便把核心的内容翻译成中文分享给大家。 首先讲讲对于股票预测的理解，股票是一种可以轻易用数字表现律动的交易形式。因为大数定理的存在，定义了世间所有的行为都可以通过数字表示，并且存在一定的客观规律。股票也不例外

已经上传了完整的代码和数据，数据比较少，大家可以帮忙补充。项目地址（记得给个start）：https://github.com/jimenbian/face_rank先来说一下项目的背景，这次做的是一个最基础的图像识别案例，通过训练一个模型来给NBA球星的颜值打分，嗯，楼主麦迪、艾弗森球迷。选择NBA的数据是因为，NBA球星都有正装照，比较好收集。我们最终呈现的效果是这样的：先收集球星大脸照，标记