winutils.exe, hadoop.dll 放到 %HADOOP_HOME%\bin 目录, 有时可能需要将 hadoop.dll放到 C:/Windows/System32 目录, 我验证了一下, 只需要放在bin目录即可, 不可以仅放system32,仅放这里没效果, 放 %HADOOP_HOME%\bin 目录 很重要, 再将重启命令行执行。网上的很多方法,有点乱,找篇很细致的讲解放这

我的理解可能是因为我从别的机器整体copy过来的, 原来的机器的blockId是带上原机器的ip的。这个ip我试图修改成本机的ip,包括BlockId一并修改的,但是不行, 仍然在找旧的ip。另外网上也有讲防火墙问题的,对我来讲不存在防火墙问题, 但是。按照网上的方法解决不了问题。

ls libcudart.so.11.0, 提醒不存在, 不要问我为什么叫libcudart.so.11.0, 这个是我本机其它环境有的这个版本, 而且其它环境可用的。找到此文件,复制到 $CONDA_PREFIX/lib 目录。echo $CONDA_PREFIX 可以看到目录位置在。# 升级到0.38.0 此处报错, 注释掉。这个错误原因是查找cuda安装目录报的错。如果可以直接找到,就不会报

centos7安装root用户执行如下命令yum-config-manager --add-repo https://download.opensuse.org/repositories/home:/Alexander_Pozdnyakov/CentOS_7/如果找不到yum-config-manager命令则安装 yum -y install yum-utilssud...

部分内容参考https://blog.csdn.net/bbwangj/article/details/81087911下载helmhttps://get.helm.sh/helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz上传至centos虚拟机解压mv helm-v2.14.1-linux-amd64.tar.gz移动至bin目录mv...

场景一有这样一个场景：系统中有大约100w的用户，每个用户平 均有3个邮箱账号，每隔5分钟，每个邮箱账需要收取100封邮件，最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力，从 多个不同的网路出口进行访问外网，计算的压力得到缓解，那么每台机器的计算压力也不会很大了。        通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算，但我们还期望能

在网上没看到repo的部署啥的,说的都很简单helm serve就可以启一个,简单的说就是一个web那么nginx也是可以搞的使用k8s部署一个nginx,然后发些包上去进行初始化,记录一下操作过程复制一份mysql的配置文件到html目录向repo中增加软件包, 执行命令helm package mysql --save=false更新index.y...

参考安装文档,本机环境做相应调用https://www.kubernetes.org.cn/5462.html因为本地笔记本只启了一个虚拟机设置主机名hostnamectl set-hostname node0设置主机名解析cat <<EOF >>/etc/hosts192.168.220.128 node0...

参考文章https://www.cnblogs.com/benjamin77/p/9944268.htmlpv =PersistentVolume 存储的定义,生命周期独立于pod,是一块创建好的持久化空间,由管理员管理,应用无需关心,只需要提出申请使用即可pvc =PersistentVolumeClaim存储的声明经过个人的理解pv跟pvc是一一对应关系,pv...

先本地安装本地docker已经有了安装yum install docker-compose下载离线安装包https://github.com/goharbor/harbor/releases这种方式不支持helmchart,重新使用k8s安装helm charthttps://github.com/goharbor/harbor-helm添加源...