ES 写入流程ES是一个底层为Lucene的搜索框架，封装了Lucene的复杂性，写入到ES 的文当是近实时搜索的，原因是Lucene只支持归档的数据才能被搜索到。在ES的话术中搜索是按照段（segment）来搜索的，这样导致一个新的文档从索引到可被搜索的延迟显著降低了。新文档在几分钟之内即可被检索，但这样还是不够快。磁盘在这里成为了瓶颈。提交（Commiting）一个新的段到磁盘需要一个...

快照用于保存运行着的elasticsearch 集群中运行的数据，可以将一个或多个 index 保存到 repository(仓库中)，同一个 repo 的不同快照之间的数据是增量添加的，也就是说snap_1 ,之后再创建 snap_2 ,那么snap_2 只保存 snap_1 和 snap_2 之间的增量数据。因此可以比较高效的保存数据了。保存起来的 snapshot 通过 restore ..

业务里有一类字段很「烦人」：PV、下载量、在线状态、实时计数——，但几乎不需要全文检索。_update_update_source_sourcelong——写入索引后，通过 REST API 按_id或 Query 批量改值；查询、排序、聚合读 mmap 里的最新值，_source。这就是es_update插件的由来。但在真正上线、。

1，程序实例把程序贴下来：web.xmlmvcorg.springframework.web.servlet.DispatcherServletcontextConfigLocationclasspath:config/spring-mvc.xmlmvc/故意的，一般不要这样写