ECM和MEMS的演进应该有很多故事，但这里最值得关注的是MEMS麦克风提供了数字输出接口，相对于传统的模拟电平传感器，用户可以直接省掉ADC，目测成本上似乎更有优势，但数字输出的格式不是数字音频工程师最熟悉的PCM，而是PDM。

docker 使用pytorch在gpu上训练模型安装docker下载docker image建立启动容器进入docker虚拟空间不一定能运行起来安装dockersudo apt-get -y install docker.io不是sudo apt-get install docker虽然后者也能安装成功但是无法启动。下载docker image在docker hub上寻找pytorch的imag

一阶高低shelf 滤波器可以理解为按住一头，调整另一头的滤波器。low shelf滤波器就是高频部分直通，低频部分可调

exp, ln, pow的数值计算一级目录二级目录参考一级目录二级目录参考Numerical Approximationshow is log(x) calculated指数函数e^x的快速计算方法DSP Trick: Quick-and-Dirty Logarithms

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WebRtc AEC核心算法之二：Partitioned block频域自适应滤波本篇在上一章的基础之上，继续分析滤波器的特点。回声的延时和滤波器的抽头我们不妨先想想回声延时的问题。为了简化分析，只考虑个人终端的两种普遍情况，一种是从speaker直接反馈到mic，一种是经过反射物在折返给mic（免提情况会采集到明显的回声）。第一种回声可以忽略路径损耗，只关心设备硬件和软件的群延时，第二种...

阵列信号学习笔记array signal process basis

顺藤摸瓜一下神级网络DCCRN前言一根藤上5个瓜U-NETCRNDEEP COMPLEX NETWORKSDeep Complex CRNDeep Complex U-Net小结参考文档前言作为井底之蛙，其实一直对业界的动态不是很了解，幸好有老师指点，看了西北工大谢磊教授对他们研究成果的介绍，领略了神经网络在语音增强领域取得的重大进展。这期间最瞩目的莫过于DCCRN在DNS-Challenge竞赛

高斯-勒让德积分求解函数积分前言高斯-勒让德积分参考前言梯度和辛普森是经典的几何求积分方法，简单易懂，那如果要更加高档（复杂难懂）的求积分方法找哪家了？高斯-勒让德积分当仁不让。举例来说，下面这个公式看着很高档，但真的要用C来实现还真的有些令人头痛。Ak^=ξk1+ξkexp{12∫vk∞e−ttdt}Rk\begin{aligned}\hat{A_k}&=\frac{{\xi_k}}{1

现代数学（物理化学生物学等）方法离不开拉丁（罗马）字母和希腊字母。但是拉丁字母（英文）只有26个，希腊字母只有24个，远远不够用，所以数学家们发明了各种字母的变种（X战警字母）来表达他们与众不同的领域，我上大学那会儿互联网不是很发达，各位数学老师的手写体真的是眼花缭乱，而今白LateX工具所赐，可以回顾一下这些变种字母是怎么被数学家玩坏的了。也为了以后遇到数学字母到这里来查询对照，省的一时雾水。