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从头训练小模型: 2 监督微调SFT

从头训练小模型是我个人对大语言模型(LLM)学习中的重要部分。通过对一个小规模模型的最小化复现实践,我不仅能够深入理解模型训练的基本流程,还可以系统地学习其中的核心原理和实际运行机制。这种实践性的学习方法让我能够直观地感受模型训练的每个环节,同时掌握相关的技术细节和实现方式。目前的工作中,确实存在某些任务是有这种小模型的需求, 也在学习过程中理解运作逻辑, 力求用最小的资源消耗情况下,实现某些子任

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MCP 服务开发到发布

本文介绍了MCP服务的开发与发布流程。MCP服务支持两种通信方式:标准输入输出流(stdio)和HTTP协议。文章详细说明了使用Python开发HTTP请求工具的过程,包括GET、POST、PUT、DELETE等方法的实现。通过uv工具管理Python环境,展示了如何创建项目结构、添加依赖、本地测试以及与AI交互的方法。最后讲解了如何将服务打包并发布到PyPI平台,使其能够被直接安装使用。该服务现

#人工智能#机器学习
7 微调 黑盒蒸馏 突破伦理限制

SecGPT-Distill是我自己做的一个实验模型, 开源地址:主要功能是进行模型微调和知识蒸馏而来这次是运用微调技术,来突破现有模型在处理安全相关问题时的各种限制和约束代码开源: https://github.com/godzeo/SecGPT-distill-boundless。

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烂土豆Juicypotato提权原理和利用

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项目需要测试小程序,但无法抓取数据包,尝试过多种方法,都失败了,怎么办呢?看到一个大佬分享的文章内容:安卓系统 7.0 以下版本,不管微信任意版本,都会信任系统提供的证书安卓系统 7.0 以上版本,微信 7.0 以下版本,微信会信任系统提供的证书安卓系统 7.0 以上版本,微信 7.0 以上版本,微信只信任它自己配置的证书列表以上为大前提,我寻找了一个认为比较简单的方法:准备工具:①...

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前言Spring Boot Actuator 未授权访问漏洞在日常的测试中还是能碰到一些的,这种未授权在某些情况下是可以达到RCE的效果的,所以还有有一定价值的,下面就是对这一系列漏洞复现。基本上就是参考这篇文章的做的复现:LandGrey/SpringBootVulExploit: SpringBoot 相关漏洞学习资料,利用方法和技巧合集,黑盒安全评估 check list (github.c

#spring boot#java#后端 +1
到底了