《开源项目OpenClaw引发Mac mini抢购潮：AI进入执行时代》 2026年初，开源项目OpenClaw的爆红标志着AI发展进入新阶段。这个AI调度控制平面工具将AI推理能力转化为本地自动化操作，让AI从"会聊天"升级为"会干活"，推动了对Mac mini等常驻硬件的需求。全球AI厂商同步转向执行能力建设，如ClaudeCode的自主运行、Gemin

尤其值得一提的是，借助先进的大模型技术，即使遇到网页结构发生轻微变动或调整，它也能通过语义理解和智能匹配自动调整抓取策略，而不是机械地频繁报错、中断流程，从而显著提升了连续工作的稳定性和用户体验。来也是国内老牌的RPA厂商了，他们的强项在于“对话式AI”与RPA的结合。在众多的选手中，如果要我推荐一款国产的RPA工具，且这款工具能代表未来的发展方向，那么实在智能旗下的实在Agent绝对是重头戏。今

这一能力背后，依托的是实在智能自研的TARS大模型与领先的屏幕语义理解技术，真正实现了“看懂界面、理解指令、自动执行”的智能化闭环，在保障高度易用的同时，兼顾了实际场景中的实用性，真正实现了零门槛操作。在数字化转型的大环境中，很多企业已经不再纠结“要不要做自动化”，而是在头疼“选哪家工具更好”。从适用场景来看，如果企业仍在运行那些已经使用超过十年、技术架构陈旧、标准化程度低的业务系统，并且对自动化

RPA自动化：企业数字化转型的高效助手 摘要： RPA（机器人流程自动化）正成为企业数字化转型的重要工具，它能模拟人类操作处理重复性工作，显著提升效率。数据显示，2024年中国RPA市场规模达12.7亿美元，年增长42.7%。RPA适用于财务、HR、制造等多个领域，可自动完成发票审核、数据录入等任务，降低错误率并节省人力成本。随着AI技术的融合，RPA正进化为具备自主决策能力的智能体。企业在选型时

教育行业AIAgent应用呈现爆发式增长，高等教育和职业教育成为落地先锋。K12领域聚焦课堂教学提质，如重庆聚奎中学的智能助教实现启发式教学；高等教育实现全场景覆盖，东北大学"知行伴学"智能体构建完整教学闭环，上海海事大学打造特色海事超级智能体。职业教育以运营提效为主，如实在Agent帮助粉笔教育实现财务流程自动化，效率提升67%。当前教育Agent呈现三大趋势：全流程闭环、垂

中国工业企业大模型应用比例从2024年9.6%跃升至2025年47.5%，AIAgent正驱动制造业深度变革。本文解析电子制造、汽车等6大领域标杆案例，包括FF科技全流程协同、东风柳汽具身智能等实践。实在Agent作为企业级通用智能体，已在超百家企业实现生产、财务等全链路赋能，平均效率提升40%以上。成功落地需兼顾技术适配、场景选择等要素，未来将向全流程闭环、技术融合等方向发展。制造业Agent正

AI深度赋能能源革命：八大领域全面转型 国家战略推动下，人工智能正加速与能源行业深度融合。2025年政策明确到2027年构建能源与AI融合创新体系，2030年实现技术全球领先。目前AI已覆盖电网、新能源、油气等八大领域百余场景：火电厂智能巡检实现毫秒级响应，年省燃煤万吨；电网AI预测缩短停电时间，提升新能源接纳能力；油气行业全流程效率提升10倍。数字员工、大模型等技术支持4000+企业转型，但数据

人工智能中的Agent（智能体）是指具备自主感知、决策和执行能力的计算实体，能够持续运作并实现预设目标。其核心运作机制为"感知-决策-执行"闭环，关键特征包括自主性、情境感知、目标导向和适应性。Agent类型多样，从基础的反应式到复杂的慎思式，从专用领域到通用范畴，应用已渗透智能制造、智慧城市、金融医疗等领域。当前发展面临决策鲁棒性、可解释性和伦理安全等挑战，但与大型语言模型、

2025年全球AIAgent市场规模达73.8亿美元，接近翻倍增长。多智能体系统展现出超越单一大模型的协作优势，通过分工模拟人类智能本质，成为通往通用人工智能(AGI)的新路径。企业级应用中，数字员工已实现7×24小时运营，大幅提升效率。专家认为，多智能体系统通过专业化分工和反思能力，更接近AGI目标。未来将进入人机协作新纪元，人类专注于创造力与伦理校准，机器承担重复劳动。市场预测到2034年多智

智能体正成为人工智能领域的重要发展方向，它能够感知环境、自主决策并执行任务。发展经历了三阶段：早期规则型（如简单聊天机器人）、认知决策型（如GPT）和当前行动执行型（如实在Agent）。国产企业实在智能展现出领先实力，其智能体兼容90%高频场景，并注重数据安全。未来趋势是从工具向"数字同事"转变，深度融入企业业务流程，与人类协同工作。