Cowork所代表的，不仅是办公工具的智能化升级，更是人机协作范式的一次根本性转变。过去，我们学习软件操作，适应工具的语法；现在，工具开始理解人的意图，适应人的语言。过去，AI是外挂的问答助手；现在，Agent是嵌入工作流的数字同事。当对话可以直接驱动代码，当代码可以直接交付文档，从"想法"到"成果"的路径被压缩到了前所未有的短。它不是在空旷的平地上建高楼，而是在成熟的办公文档生态之上注入AI A

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AIP智能体平台以其卓越的技术能力和广泛的应用前景，正成为推动各行各业智能化转型的重要力量。无论是新能源、新材料还是智能制造领域，AIP都将发挥重要作用。让我们一起期待这一开源平台在未来的发展和贡献。

Cowork 的个人版支持 MCP（Model Context Protocol）协议，用户可以连接 HTTP/SSE/stdio 三种类型的工具服务器，扩展 Agent 的能力边界。公司有十几个 MCP 服务器，每个地址、认证方式都不同，能不能统一管理？某些服务器是内部研发团队自建的，只希望部分团队使用，怎么控制？新来的员工应该默认获得哪些工具集？怎么能快速分发？企业版为此构建了一个自定义 MC

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Cowork是一款基于Tauri 2+Vue 3+TypeScript构建的桌面AI智能协同工作台，主打"Agent-First"设计理念。它将对话、规划、执行、技能等能力深度融合，提供六大核心功能： 双模Agent引擎（ReAct Agent快速响应和Plan Agent深思熟虑） Plan-Execute智能规划系统 可扩展的技能商店 MCP工具集成（支持HTTP/SSE/stdio协议） 子

这里分享两个关键实践指标：一是 AIP 智能体平台当前已支持接入的主流大模型数量，体现模型生态的开放性；二是平台已集成的企业级 MCP 工具库规模，反映私有能力纳管的广度。这两组数据共同勾勒出企业级 AI 智能体平台在真实业务场景中对多样性、可扩展性与工程落地能力的实际要求。这里的经验更多偏向于架构设计与工程实践，每个架构师有自己的思路，我有我思。前期的时候，也是考虑了很久，觉得企业级 AI 智能