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一文带你了解MCP概念、核心架构、工作原理及应用场景

MCP(Model Context Protocol)是由Anthropic推出的开放标准协议,旨在解决AI模型因数据孤岛限制而无法充分发挥潜力的问题。该协议采用C/S架构,包含主机、客户端和服务端三个核心组件,通过JSON-RPC 2.0实现标准化通信。MCP的主要功能包括:统一通信标准、资源共享与工具调用、会话管理、安全保障、AI智能体扩展、提示词工作流管理等。其创新性的采样功能允许服务端反向

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#人工智能#MCP
基于Redis方案的分布式锁的Java实现

本文介绍了基于Redis实现分布式锁的方案。核心原理是利用Redis的原子命令SET key value NX PX timeout实现互斥锁,并通过Lua脚本保证解锁原子性。Redis分布式锁具有高性能、高可用等优点,但也存在主从复制延迟等问题。文中详细说明了实现要点,包括可重入性、锁续期机制、异常处理等,并提供了Java代码实现示例。适用于高并发场景如秒杀、库存扣减等业务,使用时需注意锁粒度、

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#redis#分布式#数据库
MongoDB 常见查询语法与命令详解

MongoDB 作为文档型数据库,其查询语言基于 BSON(二进制 JSON)格式,与传统关系型数据库的 SQL 语法有较大差异。本文将介绍MongoDB常见的查询命令及优化命令等。

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#mongodb#数据库
23种常用设计模式介绍

本文介绍了Java设计模式的三大类别:创建型模式(如单例模式、原型模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式)、结构型模式(如适配器模式、组合模式、装饰器模式、外观模式、享元模式、代理模式、桥接模式)和行为型模式(如责任链模式、命令模式、解释器模式、迭代器模式、观察者模式、状态模式、模板模式、中介者模式、备忘录模式、访问者模式、策略模式)。设计模式是解决常见软件设计问题的可复用解决方案,它们提高了代

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#设计模式
简析自动驾驶产业链及其核心技术体系

自动驾驶核心技术体系由感知层、决策层和执行层构成。感知层通过传感器收集环境数据并处理融合;决策层基于感知数据进行定位、路径规划和行为决策;执行层将决策指令转化为车辆控制动作。此外,系统还包含云端、路端和车端协同框架,通过5G通信实现车路云协同,确保自动驾驶的安全性和可靠性。

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2025 年我国数字医疗产业链全景分析

数字医疗是以信息技术为核心,通过AI、物联网、大数据等技术重构医疗服务的现代化医疗方式,具有数字化、智能化、全流程覆盖等特征。全球市场规模预计2025年突破5000亿美元,中国2024年将达4130亿元,呈现爆发式增长。产业链涵盖上游医疗大数据/器械、中游运营服务、下游应用终端及支撑体系。美国、欧洲和中国是主要市场,分别呈现技术创新、政策规范和需求驱动特点。中国数字医疗细分市场中,基础设施占比超5

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什么是分布式锁及分布式锁应用场景

分布式锁是分布式系统中控制多进程访问共享资源的关键机制,确保同一时间只有一个进程能执行特定操作。它具有互斥性、安全性、容错性等核心特性,主要应用于高并发资源控制、任务调度防重复、缓存更新和分布式事务协调等场景。常见实现方法包括基于数据库、Redis缓存、ZooKeeper和etcd等,各有优缺点。典型问题如死锁、误解锁等可通过设置过期时间、唯一ID验证等解决。选型需权衡性能与一致性:Redis适合

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#分布式
企业数据如何有效转换为垂直场景大模型训练数据集

本文系统阐述了企业构建高质量大模型训练数据集的五个关键步骤:1)规划阶段需明确任务类型、数据来源及合规要求;2)数据收集阶段强调批量导出与格式统一;3)清洗阶段重点关注去噪、分段、脱敏、去重四大任务;4)标注阶段需根据任务类型选择适配的结构化格式;5)最终通过质量评估形成可直接训练的数据集。文章特别指出,数据质量而非模型参数才是微调效果的决定性因素,并提供了从文档脱敏到格式转换的具体实施方案,为企

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#人工智能
2025年我国半导体封测产业研究分析报告

半导体封测产业作为半导体产业链的关键环节,正经历由先进封装技术驱动的深刻变革。全球及中国市场均呈现稳健增长,尤其在人工智能、汽车电子、高性能计算等新兴应用的需求拉动下,先进封装市场增速显著。行业竞争格局高度集中,头部厂商凭借技术和规模优势占据主导,同时晶圆厂和IDM厂商也在积极布局。技术演进方面,2.5D/3D封装、Chiplet、扇出型封装等成为主流趋势,推动产业链价值重塑。尽管面临宏观经济波动

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什么是数据中台

数据中台是一种基于大数据、云计算和人工智能技术的数据化创新平台,旨在解决数据开发与应用开发之间速度不匹配的问题。它通过聚合和治理跨域数据,将数据抽象封装成服务,提供给前台应用,从而支持企业数字业务的标准化和快速定制化。数据中台的核心是数据API接口,它作为连接前台和后台的桥梁,提供数据服务,而不是直接暴露数据库。数据中台主要解决效率、协作和能力三类问题,确保前台开发团队的效率不受后台数据开发的影响

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#大数据#数据仓库
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