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初探大模型开发:使用 LangChain 和 DeepSeek 构建简单 Demo

LangChain是一个用于构建大模型应用的框架,旨在简化与大模型(如 GPT、DeepSeek 等)的交互过程。它提供了丰富的工具和模块,帮助开发者快速构建基于大模型的应用程序,例如聊天机器人、问答系统、文本生成工具等。LangChain 的核心优势在于其灵活性和可扩展性,开发者可以轻松地将不同的模型、数据源和工具链结合在一起,构建复杂的应用。Prompt 管理:支持动态生成和模板化提示词(Pr

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基于DeepSeek API构建带记忆的对话系统:技术实现详解

通过DeepSeek API和LangChain框架,我们轻松构建了一个具有记忆功能的对话系统。这种架构不仅适用于简单的聊天应用,还可以扩展为复杂的企业级解决方案。随着DeepSeek模型的不断升级,开发者可以期待更强大的上下文理解和记忆能力。希望这篇技术博客能帮助你快速上手构建带记忆的AI对话系统!

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#python
使用DeepSeek API实现多模态图像分析:技术实践指南

本文介绍了如何使用Python和DeepSeek API实现一个简单的图像分析应用,能够识别图片中的动物。

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#python
React Native到底要不要用?劣势优势全面剖析

摘要:目前流行的两个智能手机操作系统 iOS 和 Android,各自为营,互不相通。一般情况下,开发一款APP需要两支队伍,分别针对 iOS 和 Android 平台进行开发。为了节约人力成本,有人就想到了跨平台开发解决方案。最近几年有多种跨平台开发方案相继出现,其中由 Facebook 推出的 React Native 框架是目前最完善、最受欢迎的一个。本文主要从React Native 的实

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#react native#flutter
React Native 工程基础建设

本文总结 React Native 工程层面的基础建设,包括很多工具选用、规范制定、技术方案选择。对于将要新启 RN 项目的同学们,本文可以作为你的一部分参考。

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#react native
React Native 迁移的阵痛

做技术迁移,是一项高风险、高难度、长周期的事情。高风险体现在,如果实施过程中困难超出预期,或遇到难以逾越的技术难关,很容易陷入进退两难的境地,对企业来说,这算是一场灾难。高难度体现在,它前期需要良好的规划能力和风险预估能力,中期需要较强的技术实施能力。这中间必定会经历一段“阵痛期”,通过就成功,不通过就夭折。长周期,做一次完整的技术迁移,一般以年为时间度量单位,最简单的技术迁移也得以季度为单位,当

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#react native#react.js#android +1
Assets.xcassets的使用和优缺点

概述Assets.xcassets是iOS7推出的一个图像资源管理工具,为开发者提供很大方便。1. 方便app图标和启动页图片设置具体讲义:app图标和启动图2.展现1X,2X,3X图片简练3.支持多种图片格式看有人在网上说Assets.xcassets只支持png格式,本人亲测,其实是可以支持多种格式图片的,而且读取的时候不需要写后缀,例如:_

ReactNative-通过setState控制组件的更新和变化

前言ReactNative内部分别使用了props, state来区分组件的属性和状态。props用来定义组件外部传进来的属性, 属于那种经过外部定义之后, 组件内部就无法改变。而state维持组件内部的状态更新和变化, 组件渲染出来后响应用户的一些操作,更新组件的一些状态。如果组件内部状态不需要更新,即没有调用过this.setState,全部通过props来渲染也是没问题的, 不

初探大模型开发:使用 LangChain 和 DeepSeek 构建简单 Demo

LangChain是一个用于构建大模型应用的框架,旨在简化与大模型(如 GPT、DeepSeek 等)的交互过程。它提供了丰富的工具和模块,帮助开发者快速构建基于大模型的应用程序,例如聊天机器人、问答系统、文本生成工具等。LangChain 的核心优势在于其灵活性和可扩展性,开发者可以轻松地将不同的模型、数据源和工具链结合在一起,构建复杂的应用。Prompt 管理:支持动态生成和模板化提示词(Pr

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初探大模型开发:使用 LangChain 和 DeepSeek 构建简单 Demo

LangChain是一个用于构建大模型应用的框架,旨在简化与大模型(如 GPT、DeepSeek 等)的交互过程。它提供了丰富的工具和模块,帮助开发者快速构建基于大模型的应用程序,例如聊天机器人、问答系统、文本生成工具等。LangChain 的核心优势在于其灵活性和可扩展性,开发者可以轻松地将不同的模型、数据源和工具链结合在一起,构建复杂的应用。Prompt 管理:支持动态生成和模板化提示词(Pr

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