我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初是实现资源管理的...

YOLO）是基于深度神经网络的目标检测算法，用在图像或视频中实时识别和定位多个对象。YOLO的主要特点是速度快且准确度较高，能够在实时场景下实现快速目标检测。YOLO是一种快速而准确的目标检测算法，被广泛应用于计算机视觉领域，包括实时视频分析、自动驾驶、安防监控、智能交通、缺陷检测等。在YOLO诞生之前，目标检测领域热门的深度学习模型是R-CNN系列模型，称之为二阶段模型（two-stage），其

这两天发现了个更全面支持数据库的项目，支持postgres、sqlite、oracle、mysql等数据库。这里面有个小知识点，密码不能带@符号，否则服务可能辨别密码失败，启动不成功。今天咱们来搭建下，并将mcp服务接入dify，试着让智能体直接操作数据库。5、接着就可以去测试下了。7、安装成功后就可以创建个工作流进行测试了。2、支持docker部署，这就方便了，咱们直接docker部署下试下。4

描述性分析也可以叫做现状分析，是对目前数据达成情况的数据化呈现，数据分析师需要结合业务提出关键指标，对关键指标进行各个维度呈现，或者使用基本数据分析方法实现基本数据分析可视化。特点：1）广泛的，精确的实时数据2）有效的可视化。

Superset是一款由Airbnb开源的、目前由Apache孵化的，基于Flask-appbuilder搭建的“现代化的企业级BI（商业智能）Web应用程序”，它通过创建和分享dashboard，为数据分析提供了轻量级的数据查询和可视化方案。Superset的可取之处有很多如：它自带SQLite数据库并支持连接Hive、Impala、MySql、Oracle等几乎所有主流的数据源；支持和弦图、事

在虚拟环境（venv）中安装 LangChain 是最佳实践，可以避免不同项目之间的依赖冲突。

到此整个消息流程就走完了，读完之后可有什么收获，有几个问题可能大家可以思考下，比如1、压缩之后 开一个新会话，形成一个会话链2、会话中记忆不更新，保持前缀缓存命中3、被中断的工具 自动补齐结果4、不同的模型，要用不同的提示词去鞭策它5、技能自进化，提示词引导，后台复盘。

如果返回了如下图，因为是刚才新的路径，里面还没下载任何模型进去，所以只有标题行，没内容。=/path/to/ollama/models" # 记得替换路径！路径下的文件的权限用户和组都要是。将目标路径的所属用户和组改为。

Linux/macOS 需确认终端使用的 Shell 类型与配置文件匹配。：Windows 需以管理员身份运行命令行工具设置系统变量。，大小写敏感且不可拼写错误。：确保自定义 IP 的端口（默认。或自定义 IP，则配置成功。（使用下划线而非连字符）。或手动终止进程后重新启动。：通过服务管理器重启。

加载新模型时，Ollama 会根据当前可用的 VRAM 评估模型所需的 VRAM。如果模型完全适合任何单个 GPU，Ollama 会将模型加载到该 GPU 上。您可以在 Windows 上的 Radeon 上启用并发模型加载，但请确保您加载的模型数量不要超过 GPU VRAM 的容量。如果在已加载一个或多个模型的情况下，可用内存不足以加载新模型请求，则所有新请求将排队，直到可以加载新模型为止。排队