发布了三款新模型：GPT‑4.1、GPT‑4.1 mini 和 GPT‑4.1 nano。模型在各方面均优于 GPT‑4o 和 GPT‑4o mini100 万个 token上下文窗口，更强的长上下文理解能力。模型知识截止日期更新至 2024 年 6 月。能力提升要点：编程、指令遵循、长上下文处理能力以API 的形式发布这三个新模型GPT-4.5 Preview 将于 2025 年 7 月 14

商业的成功其实取决于很多的因素（操盘手的经验，业务的沉淀，产品的优化设计等等），如此昂贵的工具到底在实际的业务场景中能产生多大的价值，真的是要打一个问号。OpenAI 推出 o1-pro模型的API服务。百万输入 token 150 美元，百万输出 token 600 美元。该API服务仅对特定开发者开放（Tier 1–5 开发者）感兴趣的小伙伴可以扫下面添加，我，拉你进群。OpenAI在工具收费

2025年AI 50榜单揭示了AI技术从“工具”到“执行者”的转型，企业级应用（如法律、医疗、客服）已成熟，消费级市场（如语言学习、日程管理）即将爆发。基础设施（算力、模型开发）持续吸金，而新兴公司（如Cursor、Speak）通过垂直领域创新挑战巨头。AI的竞争重心从技术能力转向产品化、ROI和实际工作流替代。ai_service，进👗，告诉我你想解决什么问题。

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可灵Kling AI发布了两个新模型：KLING 2.0 Master用于视频生成，KOLORS 2.0用于图像生成这两个模型在提示遵循性方面都有所改进，KLING 2.0在处理包含顺序动作和复杂运动的提示时表现尤为突出。

大语言模型（Large Language Model, LLM）是当前AI领域的核心技术，代表产品包括ChatGPT、Llama等。它们通过海量数据训练，能够理解和生成人类语言，完成写作、问答、数据分析等复杂任务。但就像一台超级计算机需要指令才能运行，LLM也需要清晰的提示词来激活其潜力语言模型使用自回归方式生成文本。模型根据初始提示或上下文预测序列中下一个词的概率分布。然后生成最可能的词，并持续

本次主要对文心一言4.5模型进行知识百科的问答测评，

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AI搜索市场虽然前景广阔，但目前仍面临用户体验、同质化、AI幻觉和商业化等多方面的挑战。未来，技术革新和用户使用习惯的改变将是AI搜索发展的关键。互联网巨头和创业公司都需要在产品体验和商业模式上不断创新，以在激烈的市场竞争中脱颖而出。那个AI搜索工具好用根据实际体验并没有定论。产品同质化严重，各有特点但拉不开差距。