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GPT-3: 最强的人工智能?

当未来有一天,只要我们头脑中有个想法,不需要懂得编程,也不需要聘请开发人员,更不需要等待短则几个星期,长则几年的交付,通过人工智能可以快速帮把我们的想法变成代码,并发布到云平台上。一个APP或者一个游戏,从一个想法到上线运行 只需要一个人几天时间就可以全部搞定,这是不是听起来太点天方夜谭?在2017年的时候,一些研究人员的预测,最快在2040年我们或许会开发出一个能进行自动编程的AI系统。可是时间

#自然语言处理#机器学习
GPT-3: 最强的人工智能?

当未来有一天,只要我们头脑中有个想法,不需要懂得编程,也不需要聘请开发人员,更不需要等待短则几个星期,长则几年的交付,通过人工智能可以快速帮把我们的想法变成代码,并发布到云平台上。一个APP或者一个游戏,从一个想法到上线运行 只需要一个人几天时间就可以全部搞定,这是不是听起来太点天方夜谭?在2017年的时候,一些研究人员的预测,最快在2040年我们或许会开发出一个能进行自动编程的AI系统。可是时间

#自然语言处理#机器学习
GPT-3: 最强的人工智能?

当未来有一天,只要我们头脑中有个想法,不需要懂得编程,也不需要聘请开发人员,更不需要等待短则几个星期,长则几年的交付,通过人工智能可以快速帮把我们的想法变成代码,并发布到云平台上。一个APP或者一个游戏,从一个想法到上线运行 只需要一个人几天时间就可以全部搞定,这是不是听起来太点天方夜谭?在2017年的时候,一些研究人员的预测,最快在2040年我们或许会开发出一个能进行自动编程的AI系统。可是时间

#自然语言处理#机器学习
GPT-3: 最强的人工智能?

当未来有一天,只要我们头脑中有个想法,不需要懂得编程,也不需要聘请开发人员,更不需要等待短则几个星期,长则几年的交付,通过人工智能可以快速帮把我们的想法变成代码,并发布到云平台上。一个APP或者一个游戏,从一个想法到上线运行 只需要一个人几天时间就可以全部搞定,这是不是听起来太点天方夜谭?在2017年的时候,一些研究人员的预测,最快在2040年我们或许会开发出一个能进行自动编程的AI系统。可是时间

#自然语言处理#机器学习
python列表推导式(list comprehension)的用法,速查

前言Python有一个相当特殊也相当强大的语法叫列表(list)的“推导式”(comprehension),相信大家也都听说过。>>> [a for a in range(5)][0, 1, 2, 3, 4]以前python的list comprehension被翻译成“列表解析”或者“列表解释”,自从官方的中文文档出来后,我们发现在官方comprehension翻译成“推导式”

#python#编程语言
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