1. AT 模式：这是一种无侵入的分布式事务解决方案。用户只需关注自己的业务 SQL，Seata 框架会自动生成事务的二阶段提交和回滚操作。在一阶段，Seata 会拦截业务 SQL，解析 SQL 语义，找到要更新的业务数据，并保存快照数据和行锁。二阶段如果是提交，Seata 只需清理数据；如果是回滚，则用快照数据还原业务数据。2. TCC 模式：TCC（Try-Confirm-Cancel）模式需

今天要跟大家分享一个超级干货——如何在鸿蒙6（API21）上开发一个真正能用的AI智能体。不是那种玩具级别的Demo，而是能语音对话、能理解你意图、还能帮你干活的智能助手！

鸿蒙原生开发通过CoreVision Kit集成人脸识别功能，无需第三方库。开发者需配置相机、生物认证等权限，使用FaceDetector模块实现检测。核心步骤包括初始化检测器、获取图像数据、执行检测及身份验证集成。系统提供高精度模式，支持多特征检测，并可结合生物认证接口实现机主验证。示例代码展示了从相册选择图片到完成检测的完整流程，以及活体检测与华为账号登录的集成方案。该功能简化了传统开发中复杂

现在，随着Spring AI的崭露头角，我们看到了两者之间的令人兴奋的交汇点。通过利用Spring AI提供的丰富功能和工具，开发人员可以更快地开发出功能强大、智能化的应用程序，从而提高用户体验，推动业务发展。我们可以使用Spring AI提供的自然语言处理工具来处理用户输入的文本，然后利用机器学习模型来预测用户问题的意图，最终给出相应的回答。通过利用Spring AI提供的自然语言处理、机器学习

本文介绍了如何基于鸿蒙系统开发一个支持混合运算的计算器应用。项目采用HarmonyOS 6.0.0 API 21，使用DevEco Studio 6开发工具，核心组件包括TextInput、Button等。文章详细展示了计算器的架构设计，包括常量定义、按钮布局和核心计算逻辑实现。重点解决了浮点数精度问题，通过精确计算方法和结果格式化处理，确保0.1+0.2=0.3等常见计算场景的准确性。代码实现了

本文介绍了在鸿蒙系统上使用MindSpore Lite实现端侧人物图像分割的完整方案。系统架构包括UI界面、图像处理、模型推理和结果合成等模块，采用MindSpore Lite进行模型推理。具体实现步骤包括：1）工程配置与模型准备；2）核心工具类开发，包含模型加载、推理执行和图像处理功能；3）界面实现，支持图片选择和效果展示。该方案可直接应用于鸿蒙应用开发，实现高效的人物背景替换功能，具有端侧处理

MySQL数据可视化实战：用BI工具打造动态图表 本文介绍了如何通过MySQL与BI工具结合实现数据可视化，帮助开发者将数据库中的数字转化为直观图表。主要内容包括： 基础概念解析：用通俗语言解释数据可视化和BI工具的作用，推荐适合新手的Metabase等工具 环境搭建指南：通过Docker快速部署MySQL和Metabase的详细步骤，包括docker-compose配置文件示例 可视化实现流程：

定义一些关键的性能指标，如查询响应时间、插入操作的吞吐量等，并定期收集这些指标。${以上就是 V 哥整理的在HarmonyOS NEXT开发中的 ArkData 操作 SQLite数据库的相关知识，希望可以帮助大家快速掌握鸿蒙开发的数据库应用，关注威哥爱编程，鸿蒙开发同前行。

鸿蒙6.0(API21)中PixelMap与Canvas结合可实现强大的图片编辑功能。PixelMap负责像素级数据操作，支持裁剪、色彩调整等底层处理；Canvas提供2D绘制能力，实现滤镜、水印等高级功能。开发需配置相关权限和依赖，核心步骤包括：1)加载图片并初始化PixelMap；2)创建Canvas绘制环境；3)实现基础编辑如裁剪和色彩调整；4)应用Canvas特效如高斯模糊和文字水印。该技

2025 年，技术发展浪潮汹涌澎湃，为程序员们开辟了多元且精彩的职业路径。在抉择技术方向征程中，我们既要深度洞悉前沿趋势，锚定如人工智能、鸿蒙开发、物联网等潜力领域，又需将个人兴趣、行业需求、技术潜能及学习成本等要素纳入考量。选定方向后，更要以深入学习夯实根基，借项目实践砥砺技能，凭人际网络拓展视野，持续提升自我，方能在技术迭代浪潮中踏浪前行。编程之路漫漫修远，愿每一位程序员秉持探索精神，紧握时代