今天要跟大家分享一个超级干货——如何在鸿蒙6（API21）上开发一个真正能用的AI智能体。不是那种玩具级别的Demo，而是能语音对话、能理解你意图、还能帮你干活的智能助手！

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本文介绍了基于鸿蒙6系统的精准日程管理应用开发案例。项目采用分层架构设计，包含UI层(ArkUI)、数据层(关系型数据库)、提醒层(代理提醒)和通知层。核心功能包括日程增删改查、后台精准提醒、智能提前提醒、重复提醒等。文章详细展示了项目创建步骤、配置文件设置以及核心代码实现，包括日程数据模型定义和数据库操作类。该项目充分利用鸿蒙系统特性，实现稳定可靠的日程管理功能，适合开发者学习鸿蒙应用开发的最佳

本文介绍了基于鸿蒙6系统的精准日程管理应用开发案例。项目采用分层架构设计，包含UI层(ArkUI)、数据层(关系型数据库)、提醒层(代理提醒)和通知层。核心功能包括日程增删改查、后台精准提醒、智能提前提醒、重复提醒等。文章详细展示了项目创建步骤、配置文件设置以及核心代码实现，包括日程数据模型定义和数据库操作类。该项目充分利用鸿蒙系统特性，实现稳定可靠的日程管理功能，适合开发者学习鸿蒙应用开发的最佳

上期咱们聊了怎么把 GPU 集群搭起来（没看过的兄弟赶紧去补课）。集群搭好了，就像你把那个 500 万的豪华厨房建好了，接下来咱们得开始“做菜”了——也就是大模型推理。

上期咱们聊了怎么把 GPU 集群搭起来（没看过的兄弟赶紧去补课）。集群搭好了，就像你把那个 500 万的豪华厨房建好了，接下来咱们得开始“做菜”了——也就是大模型推理。

GPU集群搭建指南 核心概念 GPU集群是将多台GPU服务器互联组成的计算系统，用于分布式训练大模型。典型架构包含： 1个管理节点（Master Node）负责任务调度 多个工作节点（Worker Node）执行计算任务 高速网络（InfiniBand/RoCE）实现节点间通信 共享存储系统存放数据和模型 硬件准备 建议配置： 每节点8张NVIDIA A100 80G显卡 AMD EPYC或Int

来给 V 哥投个票呗：2024博客之星评选以下是部署DeepSeek满血版的详细步骤（基于2025年2月最新信息）：环境准备基础部署方案快速部署方案（推荐新手）下载Ollama客户端（Windows/Mac/Linux）执行命令：企业级调用（满血功能）访问DeepSeek官网获取API密钥通过Cherry Studio调用：注意事项：建议开发者优先采用Docker部署方案，普通用户可使用Ollam

本文介绍了基于鸿蒙6.0实现跨设备实时滤镜同步的技术方案。通过分布式软总线实现设备间数据传输，结合PixelMap图像处理和CanvasRenderer实时渲染，完成手机拍摄、滤镜处理到平板显示的全流程。方案包含环境配置、设备发现、相机捕获、滤镜处理、RPC数据传输及平板端渲染等核心步骤，并提供了性能优化建议。该方案充分利用鸿蒙分布式能力，实现低延迟跨设备协同处理，适用于需要多设备联动的图像处理场